电力电子电路故障诊断技术pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

电力电子电路故障诊断技术PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 概述 1

1.1 故障诊断常用的方法 4

1.2 电力电子电路故障的特点 10

参考文献 12

第二章 基于波形直接分析的电力电子电路故障诊断方法 15

2.1 引言 17

2.2 BP神经网络 17

2.2.1 网络模型 17

2.2.2 BP算法 18

2.2.3 L-M学习算法 20

2.2.4 神经网络的设计 21

2.3 基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法 23

2.3.1 故障模型 23

2.3.2 故障模型分析 24

2.3.3 基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法 26

2.3.4 仿真实验分析 27

2.4 本章小结 32

参考文献 32

第三章 基于主元分析的电力电子电路故障诊断方法 35

3.1 引言 37

3.2 主元分析原理 37

3.2.1 原理概述 38

3.2.2 奇异值分解 41

3.2.3 主元数的确定 42

3.3 基于主元分析的故障特征提取 43

3.4 基于主元分析-神经网络的故障诊断 45

3.5 实验验证 45

3.6 本章小结 50

参考文献 50

第四章 基于小波包分析和神经网络的电力电子电路故障诊断方法 53

4.1 引言 55

4.2 小波包分析理论 55

4.2.1 小波变换定义 55

4.2.2 多分辨率分析 57

4.2.3 小波包分析 58

4.3 电力电子电路故障的特征提取 59

4.3.1 基于能量分布的特征提取原理 59

4.3.2 基于小波包分析的电力电子电路故障特征提取 60

4.4 实验验证 61

4.4.1 十二脉波可控整流电路及故障分析 61

4.4.2 基于小波包分解的能量分布 69

4.4.3 实验结果分析 72

4.5 本章小结 77

参考文献 78

第五章 基于支持向量机的电力电子电路故障诊断方法 79

5.1 引言 81

5.2 支持向量机 81

5.2.1 最优分类面 82

5.2.2 广义最优分类面（线性不可分情况） 84

5.2.3 支持向量机 84

5.3 支持向量机的多故障分类算法的研究 86

5.4 基于小波包分析和SVM的电力电子电路故障诊断方法 88

5.4.1 基于小波包分析和SVM的电力电子电路故障诊断方法 88

5.4.2 训练性能分析与故障诊断 90

5.5 基于PCA和支持向量机的电力电子电路故障诊断方法 93

5.5.1 故障诊断方法 93

5.5.2 仿真实验分析 95

5.6 本章小结 100

参考文献 100

第六章 基于S变换的电力电子电路故障诊断方法 103

6.1 引言 105

6.2 S变换原理 105

6.3 基于S变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断方法 106

6.3.1 基于S变换的故障特征提取 107

6.3.2 支持向量机在故障类型识别中的应用 112

6.4 仿真实验结果分析 114

6.5 本章小结 117

参考文献 118

第七章 基于相似度的电力电子电路故障诊断方法 119

7.1 引言 121

7.2 Wigner-Ville分布 121

7.2.1 Wigner-Ville的定义和性质 121

7.2.2 电力电子电路故障信号的Wigner-Ville分布 122

7.3 基于相似度的电力电子电路故障诊断方法 123

7.3.1 基于Wigner-Ville分布的相似度的定义 124

7.3.2 仿真结果分析 130

7.4 本章小结 135

参考文献 135

后记 137