现代应用统计学 大数据分析基础pdf电子书版本下载

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第一篇 统计学基础概念 2

第1章 统计学概论 2

1.1 统计学的定义 2

1.2 统计学的作用 3

1.3 统计学的分类 6

1.4 统计学与数学和计算机的关系 9

1.5 统计学的发展前景 11

第2章 统计学的数据 13

2.1 统计数据的定义 13

2.2 统计数据的特征 14

2.3 统计数据的类型 16

2.4 统计数据的规范格式 23

2.5 验证性研究数据需要量 23

2.6 统计数据的近似与误差 24

2.7 R软件的数据导入 25

第3章 统计学的变量 27

3.1 统计学变量的涵义 27

3.2 统计学变量的类型 29

3.3 统计学变量的功能分类 32

3.4 变量的变换与构造 34

3.5 变量类型与统计分析方法的选择 37

第二篇 探索性统计分析与验证性统计分析 42

第4章 一个变量的探索性统计分析 42

4.1 一个变量的探索性统计分析概述 42

4.2 一个定性变量的探索性分析方法 50

4.3 一个数值型变量的探索性分析方法 59

4.4 一个数值型变量的探索扩展 67

4.5 一维时间序列数据的探索分析 81

第5章 两个变量关系的探索性统计分析 84

5.1 两个变量关系的探索性统计分析概述 84

5.2 两个变量关系的探索统计原理 84

5.3 两个字符型变量的关系探索 94

5.4 两个数值型变量的关系探索分析 97

5.5 一个数值型变量与一个字符型变量关系的探索分析 101

5.6 两个变量关系探索的综合案例 108

第6章 实证研究与验证性统计分析 110

6.1 统计检验问题的提出 110

6.2 验证性统计分析的基本概念 113

6.3 验证性统计方法分类 120

第7章 一个变量的分布验证分析 124

7.1 一个变量的分布验证分析概述 124

7.2 一个变量的分布验证分析与原理 125

7.3 一个字符型变量的分布验证分析 129

7.4 一个数值型变量的分布验证分析 135

7.5 一个变量分布验证分析的案例 142

第8章 两个变量关系的验证分析 144

8.1 两个变量关系的验证分析概述 144

8.2 两个字符型变量关系的验证分析 145

8.3 两个数值型变量相关关系的验证分析 151

8.4 两个数值型变量的回归模型检验 156

8.5 一个数值型变量与一个字符型变量关系的验证分析 168

8.6 两个变量关系验证的综合案例 177

第9章 多个变量关系的统计分析 181

9.1 多个变量关系的统计分析概述 181

9.2 多元数据探索分析 190

9.3 建立多元回归模型 193

9.4 综合多元分析 197

9.5 有虚拟变量的模型logistic 207

9.6 多变量模型分析案例 209

第三篇 预测分析 212

第10章 时间序列的预测分析 212

10.1 时间序列分析的统计方法概述 212

10.2 平均增长速度预测 215

10.3 时间序列的预测模型 219

10.4 时间序列组合模型的预测法 224

10.5 时间序列预测分析的综合案例 235

参考文献 240