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第1章 概述 1

1.1 建模与仿真技术 1

1.2 复杂系统仿真 7

1.3 多Agent系统与人工社会 13

1.4 ACP方法 18

1.5 突发事件应急管理仿真 23

第2章 人工社会 32

2.1 人工社会的发展 32

2.2 人工社会构成与分类 41

2.3 人工社会的构建 50

第3章 社会性突发事件的平行应急管理 60

3.1 社会性突发事件 60

3.2 情景与“情景-应对” 66

3.3 平行应急管理 72

第4章 人工社会中个体Agent建模 82

4.1 人工社会中Agent建模思路 82

4.2 人工社会的Agent元建模框架 85

4.3 人工人口时空地理行为模型 88

4.4 人工人口心理行为模型 97

第5章 人工社会网络建模方法 100

5.1 复杂网络基本概念和典型模型 100

5.2 社会关系网络建模 104

5.3 接触关系网络建模 110

5.4 交通网络建模 116

第6章 社会性疫情突发事件建模 128

6.1 经典疫情事件传播模型 128

6.2 面向人工社会疫情传播建模方法 131

6.3 疫情传播的人工社会模型 139

6.4 疫情传播的复杂网络模型 146

第7章 突发事件网络舆情传播建模 151

7.1 突发事件舆情形成、传播及演变 151

7.2 面向舆情仿真的人工社会模型体系 156

7.3 网络舆情传播阶段建模 160

7.4 基于“心理-行为”机制的网民信息处理模型 167

第8章 人工社会生成方法 180

8.1 人工社会的形式化描述 180

8.2 人工人口迭代生成方法 187

8.3 人工地理环境生成方法 200

8.4 多层社会关系网络生成方法 212

第9章 人工社会计算实验平台设计 221

9.1 人工社会计算实验过程 221

9.2 人工社会计算实验平台总体设计 225

9.3 计算实验管理控制 233

9.4 计算实验引擎 242

9.5 计算实验平台的应用 246

第10章 突发事件应急管理计算实验案例 252

10.1 案例研究思路 252

10.2 公共疫情事件计算实验案例 253

10.3 公共舆情事件计算实验案例 278

10.4 基于无人机平台的危害气体空中监测案例 292

参考文献 304