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1 风光储系统发展概述 1

1.1 智能电网的特点 1

1.2 风光发电技术发展现状 2

1.3 储能技术发展现状 3

1.4 本书的主要内容 3

2 风光储特性分析及储能技术 5

2.1 风电功率特性分析 5

2.2 光伏发电特性分析 8

2.3 风光互补特性分析 10

2.4 储能技术 13

2.5 本章小结 16

3 光储联合系统时间序列特征量灵敏度分析 17

3.1 引言 17

3.2 有功功率时间序列统计量灵敏度分析 17

3.3 数据最佳采集粒度标定 29

3.4 数据最佳样本跨度标定 37

3.5 光储联合系统数据采集粒度和样本跨度的灵敏度分析 47

3.6 确定应用场景下的储能系统典型运行曲线挖掘 52

3.7 本章小结 62

4 风电／光伏有功功率短期预测技术 63

4.1 引言 63

4.2 基于灰色理论的风电／光伏有功功率预测方法 63

4.3 基于时间序列的风电／光伏有功功率预测方法 68

4.4 基于马尔可夫链的风电功率预测方法 72

4.5 基于小波变换和LS-SVM的短期风速预测方法 79

4.6 基于组合预测的风电／光伏有功功率短期预测 84

4.7 本章小结 90

5 基于储能技术的风电／光伏有功功率平滑控制 91

5.1 引言 91

5.2 基于一阶低通滤波器的风电／光伏功率平滑控制 91

5.3 基于模糊控制策略的风电／光伏功率平滑控制技术 100

5.4 基于变权值自适应滤波的风光储系统协调优化控制 111

5.5 基于小波包分解的储能技术平抑有功功率控制 118

5.6 基于经验模态分解的风电／光伏有功功率平滑方法 127

5.7 预测控制在储能技术平抑风电功率波动中的应用 138

5.8 本章小结 145

6 基于混合储能技术的优化调度控制技术 146

6.1 混合储能系统特性分析及数学模型 146

6.2 基于风电功率预测误差分布的混合储能系统容量配置 149

6.3 混合储能系统跟踪计划出力优化控制 153

6.4 混合储能系统的多目标优化控制 159

6.5 算例分析与仿真 163

6.6 本章小结 167

7 计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化配置 168

7.1 引言 168

7.2 电池等效循环寿命计算 168

7.3 全寿命周期成本 173

7.4 资金的时间价值 174

7.5 数学模型 174

7.6 算例分析 176

7.7 本章小结 178

8 储能系统用于配电网削峰填谷的经济性评估 179

8.1 引言 179

8.2 储能系统用于削峰填谷的控制策略研究 183

8.3 储能系统削峰填谷经济模型 190

8.4 储能电池选型及容量优化配置 202

8.5 本章小结 209

9 具有复合滤波结构的风储联合发电系统经济性评估 211

9.1 风电-混合储能系统的复合优化模型 211

9.2 风电-混合储能系统的博弈建模 212

9.3 仿真分析 216

9.4 本章小结 219

参考文献 220