图书介绍

大数据在金融行业实用案例剖析pdf电子书版本下载

大数据在金融行业实用案例剖析
  • 刘世平主编 著
  • 出版社: 北京:经济科学出版社
  • ISBN:9787514172072
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:259页
  • 文件大小:44MB
  • 文件页数:271页
  • 主题词:数据处理-应用-金融业

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

大数据在金融行业实用案例剖析PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 大数据在金融行业的应用——客户综合管理&刘世平 李华明 1

一、什么是大数据? 1

二、在金融行业的应用 2

三、应用案例 6

四、结束语 18

第2章 某征信中心小企业评级案例&刘世平 20

一、概述 20

二、数据挖掘方案 21

三、小结 46

第3章 基于大数据的银行客户关联关系研究&客户关联关系研究项目组 47

一、研究目的和意义 47

二、企业关联关系及其风险比较分析 49

三、研究思路 51

四、前期研究成果 54

第4章 富国银行风险管理与大数据应用&申志华 59

一、概述 59

二、富国银行经营特色 61

三、富国银行大数据经营战略 67

第5章 大数据在信贷资产风险预警中的应用&周衡昌 田立中 74

一、传统信贷资产管理 74

二、贷后管理社会行为基础 76

三、传统上基于信用行为的贷后管理 77

四、大数据在贷后管理中的应用 78

五、信贷资产质量预警 82

六、存在的问题及思考 89

七、小结 90

第6章 某银行信用卡收单欺诈分析案例&刘铁斌 刘世平 91

一、业务分析 91

二、数据预处理 93

三、数据处理 97

四、建模 100

五、模型解释 111

六、应用 118

第7章 某银行数据仓库的建设与应用情况&陈道斌 宋丹 121

一、数据仓库体系建设 122

二、数据仓库应用进展 130

三、某银行数据仓库未来发展趋势 138

第8章 基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统的研究与应用&陈云 俞立 李欣苗 刘可伋 141

一、金融期货市场风险管控面临巨大挑战 141

二、基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统 144

三、上海市金融信息技术研究重点实验室简介 155

第9章 基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台&刘斌 邱华勇 廖祥文 156

一、平台建设背景 156

二、金融信息服务平台的构建 158

三、平台特色 181

第10章 智能金融:你准备好了吗&白硕 183

一、人工智能历史 183

二、金融领域智能应用 188

三、智能金融崛起 189

第11章 温州金融综合改革对大数据应用的探索经验&沈显克 191

一、温州地方金融非现场监管系统的大数据应用 191

二、社会信用体系建设的大数据应用 202

第12章 大数据技术与互联网金融在国内外市场发展对比分析&刘捷 208

一、互联网金融当前发展现状及对比分析 208

二、大数据的发展现状及对比分析 216

第13章 大数据精准营销系统框架和应用探索&姚玉辉 223

一、关系型市场营销 223

二、大数据助力关系型营销 224

三、基于大数据的精准营销系统架构 225

四、精准营销中的数据建模 230

五、精准营销探索案例一:精准获客 231

六、精准营销探索案例二:销售助手 233

第14章 某门户网站智能媒介分析案例&刘世平 235

一、概述 235

二、数据挖掘方案 236

三、小结 251

第15章 大数据安全面临的机遇与挑战&赵睿斌 252

一、前言 252

二、大数据特征及大数据安全事件 253

三、大数据政策 255

四、大数据安全的挑战 256

五、大数据安全的发展技术 257

六、大数据安全的未来 259

精品推荐