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第1章 非线性分析 1

1.1 极小化问题的基本定理 1

1.2 凸分析基础 12

1.3 共轭函数与凸极小化问题 28

1.4 凸函数的次微分 38

1.5 凸极小化问题解的临界性 50

第2章 随机决策基础 53

2.1 主观概率与先验分布 53

2.2 Bayes分析 61

2.3 具有部分先验信息的Bayes决策 72

2.4 信息的价值 76

2.5 关于理性假说的讨论与行为决策简介 79

第3章 效用理论 89

3.1 偏好序与效用函数 89

3.2 序数效用函数的性质 90

3.3 某些常用序数效用函数 91

3.4 消费分配问题 94

3.5 消费需求分析 95

3.6 期望效用最大化 98

3.7 独立性公理与效用独立 102

3.8 财富的效用与风险分析 105

3.9 关于效用函数的进一步讨论 111

第4章 多准则决策与群决策 116

4.1 多准则决策的基本概念 116

4.2 变权分析 119

4.3 多目标决策 125

4.4群决策 130

第5章 博弈论基础 140

5.1 完全信息静态博弈 140

5.2 完全信息动态博弈 161

5.3 完全信息静态博弈的一般理论 202

第6章 复杂网络理论及应用 216

6.1 复杂网络的研究背景及发展 216

6.2 复杂网络的基础知识 218

6.3 复杂网络模型 226

6.4 无标度网络上的演化博弈 234

参考文献 238