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前言 1

第一章 开始研究项目：初始阶段 1

研究计划的开端：定义研究问题 2

组织研究：模型的使用 3

确定研究因素：模型构建 6

显示模型：模型的类型 12

模型的限度和针对具体用户的模型构建 13

模型的构成：类型学介绍 15

研究问题的选择 19

本章小结 21

第二章 描述设计 27

发现相关性和显示趋势的设计 30

补充详细情况的定性研究及其设计 42

案例研究 43

二手数据分析 49

本章小结 52

第三章 解释设计 65

内部效度和外部效度 67

内部效度威胁 68

外部效度 73

实验设计 76

准实验设计 86

非实验设计 96

观察研究 100

因果关系和截面研究 102

本章小结 103

第四章 测量变量 114

测量和测量表 119

可靠性 125

操作化效度 135

灵敏度 146

本章小结 147

第五章 抽样 155

抽样的术语 156

抽样设计 159

非概率抽样设计 170

样本容量 174

本章小结 187

第六章 联系和访问调查对象 195

邮寄问卷 198

回答率的影响因素 202

电话调查 205

互联网调查 213

直接访谈 214

数据收集方法的选择 225

本章小结 228

第七章 数据采集：问题与问卷 240

问卷与问题的内容 242

问卷结构 245

问题与回答的措辞 254

问题排序与问卷设计 263

本章小结 274

第八章 保护研究对象及其他伦理问题 283

几个有利于阐释的案例 285

对待研究对象的伦理原则 288

保护隐私和机密 293

保护研究对象的联邦政策和制度性审议会 296

超越知情同意和机密性：管理者关心的问题 298

本章小结 301

第九章 二手资料分析：发现并分析现有资料 310

处理二手资料 311

美国人口普查数据 320

统计数据的使用 329

人口动态统计 332

本章小结 334

第十章 合并指数：构建指标 341

界定概念 343

选择项目 343

在指标中合并项目 345

加权各不相同的项目 346

为指标创设标准化的指数 348

创建指标的范例 351

因素分析 356

指数 360

本章小结 361

第十一章 单变量分析 367

用来处理和分析数据的计算机软件 368

分析和显示数据 372

数据的直观显示 376

数量测量 382

分布状态的特征 387

解释数据分析 400

本章小结 402

第十二章 检测变量的关系：数据显著性检验 414

设定零假设 417

选择阿尔法水平 420

选择并计算数据检验 422

做出决定 427

数据显著性报告 430

数据显著性检验的修正和选择 432

本章小结 434

第十三章 变量间关系研究——列联表及其关联测量和方差分析 443

列联表与关联测量概述 444

建立并解读列联表 445

选择和运用关联测量 448

用控制变量进行关联测量 461

统计显著性检验和关联测量 466

均值比较和方差分析 467

本章小结 472

第十四章 回归分析与相关性 483

分析两个定距变量 484

多变量事件的回归分析 493

线性回归与统计显著性 501

多重共线性 503

回归分析与非定距变量 504

用于分析时序数据的回归模型 508

回归分析和因果关系 511

本章小结 512

第十五章 成果的交流及项目的收尾 528

听众及其需求的变化 529

定量报告的要素 530

伦理问题 541

本章小结 546

后记 552