图书介绍
灰靶决策方法及应用pdf电子书版本下载
- 闫书丽,刘解放著 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:7115418289
- 出版时间:2016
- 标注页数:164页
- 文件大小:19MB
- 文件页数:176页
- 主题词:
PDF下载
下载说明
灰靶决策方法及应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 绪论 1
1.1 灰靶决策方法及应用的研究背景和意义 1
1.2 研究现状 3
1.2.1 灰色系统理论 4
1.2.2 决策理论 6
1.3 本书内容 13
1.3.1 研究内容 13
1.3.2 研究方法与技术路线 15
1.4 本章小结 16
第二章 多维灰靶决策分析及灰数关系 17
2.1 引言 17
2.2 多维灰靶决策分析 18
2.3 区间灰数的排序与距离测度 20
2.3.1 区间灰数的排序 21
2.3.2 区间灰数的距离测度 29
2.4 三参数区间灰数的排序与距离测度 31
2.4.1 三参数区间灰数的排序方法 31
2.4.2 三参数区间灰数的距离测度 36
2.5 本章小结 38
第三章 基于灰数的动态灰靶决策方法 41
3.1 引言 41
3.2 灰靶决策理论 42
3.3 基于靶心度概念的区间灰数动态灰靶决策方法 44
3.3.1 基于方案多阶段状态信息的灰靶决策 44
3.3.2 基于方案发展趋势的灰靶决策 46
3.3.3 基于多阶段信息集结和方案指标变化趋势的动态灰靶决策步骤 48
3.3.4 案例分析 49
3.4 基于靶心距概念的三参数区间灰数动态灰靶决策方法 54
3.4.1 基于方案各阶段现状信息的灰靶决策 54
3.4.2 基于方案发展趋势的灰靶决策 55
3.4.3 基于各阶段现状信息集结和方案变化趋势的动态灰靶决策步骤 57
3.4.4 案例分析 58
3.5 基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法 63
3.5.1 累积前景理论 63
3.5.2 基于累积前景理论的动态风险灰靶决策步骤 64
3.5.3 案例分析 67
3.6 本章小结 69
第四章 基于灰数的群体灰靶决策方法 71
4.1 引言 71
4.2 区间灰数群决策中属性和决策者权重确定方法 73
4.2.1 属性权重的确定方法 73
4.2.2 基于群体意见一致性和信息分布的决策者权重的确定 75
4.2.3 集结方法与步骤 77
4.2.4 案例分析 78
4.3 基于决策者期望灰靶的区间灰数信息型群体灰靶决策方法 80
4.3.1 基于决策者期望灰靶的前景值 80
4.3.2 决策者权重的确定 83
4.3.3 决策步骤 85
4.3.4 案例分析 85
4.4 基于决策者期望灰靶的三参数区间灰数信息型群体灰靶决策方法 89
4.4.1 基于决策者期望灰靶的奖优罚劣变换算子 89
4.4.2 基于灰靶的前景值 90
4.4.3 决策者权重的确定 91
4.4.4 决策步骤 92
4.4.5 案例分析 92
4.5 本章小结 95
第五章 基于灰数的动态群体灰靶决策方法 97
5.1 引言 97
5.2 基于决策者期望灰靶的动态群体灰靶决策方法 98
5.2.1 基于决策者期望灰靶的指标规范化方法 98
5.2.2 基于决策者灰靶的前景值 99
5.2.3 阶段和决策者权重模型 100
5.2.4 决策步骤 102
5.3 案例分析 103
5.4 本章小结 109
第六章 基于多维空间数据的矩阵灰靶决策模型 111
6.1 引言 111
6.2 基于三维空间数据的矩阵灰靶决策模型 111
6.2.1 矩阵灰靶决策模型 111
6.2.2 决策步骤 114
6.2.3 案例分析 115
6.3 基于四维空间数据的矩阵灰靶决策模型 117
6.3.1 矩阵灰靶决策模型 117
6.3.2 决策步骤 119
6.3.3 案例分析 121
6.4 本章小结 123
第七章 灰靶决策方法在复杂装备零部件供应商选择中的应用 125
7.1 研究背景 125
7.2 装备供应商评价方法研究现状 126
7.3 复杂装备零部件供应商选择指标体系 127
7.4 指标体系的建立 128
7.5 某复杂装备某零部件供应商评价及选择 131
7.6 本章小结 139
第八章 总结与展望 141
8.1 总结 141
8.2 创新点 144
8.3 展望 145
参考文献 147