图书介绍
文本作者身份识别 基于机器学习与计算语言学pdf电子书版本下载
- 祁瑞华著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302455762
- 出版时间：2017
- 标注页数：174页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：184页
- 主题词：
PDF下载
下载说明
文本作者身份识别 基于机器学习与计算语言学PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论 1
1.1 基本概念 2
1.1.1 作者身份识别 2
1.1.2 作者身份描述 3
1.1.3 作者聚类分析 4
1.1.4 机器学习 4
1.1.5 计算语言学 5
1.2 作者身份识别研究 6
1.2.1 文体风格特征研究内容 6
1.2.2 作者身份建模技术研究内容 7
1.3 作者身份建模基本方法 7
1.3.1 基于侧面的作者身份建模 8
1.3.2 基于实例的作者身份建模 11
1.4 作者身份识别面临的主要问题 13
1.5 本章小结 15
第2章 作者身份分析应用领域 16
2.1 英美文学作品作者身份识别 16
2.2 中文作品作者身份识别 19
2.2.1 中文自动分词 19
2.2.2 中文自动分词主要方法 20
2.2.3 中文作者身份识别相关研究 20
2.3 其他语种作者身份识别 22
2.4 网络文本作者身份识别 23
2.5 作者身份属性分析 26
2.6 作者身份法庭取证 28
2.7 本章小结 30
第3章 文体风格特征 31
3.1 文体风格特征类别 32
3.1.1 一元和多元文体风格特征 32
3.1.2 多层面文体风格特征 33
3.1.3 文体风格特征评述 38
3.2 文体风格特征选择 38
3.3 本章小结 41
第4章 作者身份识别算法 42
4.1 主要算法 43
4.1.1 支持向量机算法 43
4.1.2 朴素贝叶斯算法 50
4.1.3 最近邻算法 53
4.1.4 决策树算法 55
4.1.5 神经网络算法 57
4.1.6 其他方法 59
4.2 性能评价指标 61
4.3 实验平台 66
4.4 本章小结 68
第5章 英文博客作者身份识别 69
5.1 博客作者身份研究 70
5.2 英文博客作者文体特征模型 72
5.2.1 词汇层面特征 72
5.2.2 浅层句法特征 74
5.2.3 基于依存关系的特征 75
5.2.4 基于词性标注的特征 81
5.2.5 结构层面特征 82
5.3 博客作者身份识别实验 82
5.3.1 数据准备 82
5.3.2 特征组合实验 83
5.3.3 单独使用各组特征实验 102
5.4 本章小结 107
第6章 中文微博作者身份识别 108
6.1 微博作者身份相关研究 109
6.1.1 微博作者身份研究现状 109
6.1.2 中文微博作者身份研究现状 112
6.2 研究思路 114
6.3 中文微博作者文体特征模型 115
6.3.1 词汇特征 116
6.3.2 标点特征 116
6.3.3 微博特征 116
6.3.4 功能词特征 117
6.3.5 词性标注特征 118
6.3.6 依存句法特征 118
6.4 中文微博作者身份识别实验 120
6.4.1 数据准备 120
6.4.2 3位作者LibSVM实验结果及分析 120
6.4.3 8位作者身份识别实验 121
6.4.4 特征集组合C4.5实验 126
6.4.5 单独使用各组特征C4.5实验 129
6.4.6 单独使用各组特征LibSVM实验 139
6.4.7 特征选择实验 149
6.5 本章小结 152
第7章 基于依存关系的中文微博作者性别识别 153
7.1 作者性别属性相关研究 154
7.2 作者性别文体特征 155
7.2.1 依存关系 155
7.2.2 性别识别主要文体特征 156
7.3 微博作者性别识别实验 157
7.3.1 数据准备 157
7.3.2 LibSVM、NBC、IBK和C4.5中文微博作者性别识别 157
7.3.3 单独使用各组特征实验 158
7.4 本章小结 163
参考文献 165