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第一章 概率论的基本概念 1

第一节 引例、排列与组合 1

第二节 随机事件的关系与运算 4

第三节 概率的定义和性质 7

本章小结 12

思考与训练（一） 13

课外阅读 14

第二章 条件概率与独立性 15

第一节 引例 15

第二节 概率加法定理 15

第三节 条件概率及概率乘法定理 16

第四节 全概率公式与逆概率公式 18

第五节 事件的独立性 20

本章小结 23

思考与训练（二） 23

课外阅读 24

第三章 随机变量及其分布 25

第一节 引例 25

第二节 随机变量的概念 25

第三节 离散型随机变量 26

第四节 连续型随机变量 29

第五节 分布函数 32

第六节 随机变量函数的分布 35

本章小结 37

思考与训练（三） 37

课外阅读 38

第四章 随机变量的数字特征 39

第一节 引例 39

第二节 数学期望 39

第三节 方差 43

第四节 原点矩与中心矩 46

本章小结 47

思考与训练（四） 48

课外阅读 49

第五章 正态分布 50

第一节 引例 50

第二节 正态分布的概率密度与分布函数 50

第三节 正态分布的数学期望与方差 53

第四节 正态随机变量的线性函数的分布 54

本章小结 55

思考与训练（五） 55

课外阅读 56

第六章 大数定律与中心极限定理 57

第一节 引言 57

第二节 切比雪夫不等式 57

第三节 大数定律 58

第四节 中心极限定理 60

本章小结 62

思考与训练（六） 63

课外阅读 63

第七章 抽样分布 64

第一节 引例 64

第二节 总体与样本 64

第三节 样本分布的数字特征 67

第四节 数理统计中三个常用分布 68

第五节 正态总体统计量的分布 70

本章小结 72

思考与训练（七） 72

课外阅读 73

第八章 参数估计 74

第一节 引例 74

第二节 点估计 74

第三节 区间估计 81

本章小结 84

思考与训练（八） 84

课外阅读 85

第九章 假设检验 86

第一节 引例 86

第二节 假设检验的基本思想方法 86

第三节 正态总体参数的假设检验 88

第四节 两个正态总体参数的假设检验 91

本章小结 94

思考与训练（九） 95

课外阅读 96

第十章 Excel在概率统计中的应用举例 97

第一节 引例 97

第二节 Excel在概率论中的应用举例 98

第三节 Excel在数理统计中的应用举例 101

本章小结 105

思考与训练（十） 105

课外阅读 106

训练题参考答案 107

附表 111

参考文献 118