大数据概论pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

大数据概论PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 什么是大数据 1

1.1 数据洪流 1

1.2 大数据的定义 3

1.3 大数据的4V特性 3

1.4 为什么到现在大数据才受到众人瞩目？ 4

1.5 大数据的价值 9

1.6 大数据时代概述 12

第二章 大数据的应用 14

2.1 大数据的应用流程 14

2.2 大数据在各产业的应用 15

2.3 大数据的运用深度 38

第三章 支撑大数据的技术 40

3.1 大数据技术的变迁 40

3.2 大数据储存和处理技术 40

3.3 大数据查询和分析技术 48

3.4 大数据执行和应用技术 49

第四章 大数据执行和应用技术——数据挖掘 52

4.1 数据挖掘的定义 52

4.2 数据挖掘与其他学科间的关系 53

4.3 数据挖掘的功能 54

4.4 数据挖掘的步骤 57

4.5 数据挖掘的分析方法 59

第五章 大数据应用的未来趋势和挑战 78

5.1 什么是数据科学家 78

5.2 数据科学家须具备的技能与资质 79

5.3 全世界对数据科学家的需求越来越高 82

5.4 隐私权的问题 90

第六章 大数据应用实战案例 92

6.1 利用大数据分析做航线聚类，指导航班排班计划 92

6.2 网络舆情分析——2015年第一季度中国房地产 101

6.3 基于数据挖掘的保险客户风险—贡献评级管理 116

6.4 数据挖掘在文本资料分析中的应用——《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析 125

参考文献 137