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第1章 总论 1

1.1 统计是什么 3

1.2 统计学的基本概念 5

1.3 统计学的分类 8

1.4 抽样误差 10

1.5 统计数据的收集 12

1.6 变量与数据的衡量尺度 13

1.7 数据的类型 15

1.8 因果关系 16

1.9 统计的应用步骤 17

1.10 本章流程图 20

1.11 本章思维导图 21

习题 22

第2章 描述统计 25

2.1 描述统计 27

2.2 统计表 27

2.3 统计图 29

2.4 总量指标与相对指标 38

2.5 平均指标集中趋势量数 39

2.6 相对位置量数 46

2.7 离差量数 50

2.8 形态量数 55

2.9 中文统计应用 59

2.10 本章流程图 66

2.11 本章思维导图 67

习题 68

第3章 时间序列 69

3.1 时间序列的分类 71

3.2 水平分析与速度分析 72

3.3 时间序列构成因素 74

3.4 平稳型序列预测 76

3.5 趋势型序列预测 79

3.6 季节指数分析 84

3.7 时间序列预测方法：趋势加季节 87

3.8 时间序列预测方法：趋势乘季节 88

3.9 预测误差 90

3.10 中文统计应用 92

3.11 本章流程图 98

3.12 本章思维导图 99

习题 100

第4章 统计指数 103

4.1 指数的意义与分类 105

4.2 总指数的编制 109

4.3 指数的性质 115

4.4 指数体系与因素分析 119

4.5 指数应用 123

4.6 中文统计应用 123

4.7 本章流程图 125

4.8 本章思维导图 126

习题 127

第5章 概率理论 129

5.1 试验与样本空间 131

5.2 事件概率 133

5.3 排列组合的公式 136

5.4 事件概率的计算 140

5.5 条件概率 142

5.6 独立事件与互斥事件 146

5.7 贝叶斯公式 150

5.8 中文统计应用 153

5.9 本章流程图 155

5.10 本章思维导图 156

习题 157

第6章 随机变量 159

6.1 随机变量 161

6.2 概率分布函数与概率密度函数 163

6.3 期望与方差 166

6.4 双随机变量 169

6.5 中文统计应用 177

6.6 本章流程图 179

6.7 本章思维导图 180

习题 181

第7章 概率分布 183

7.1 离散型随机变量的概率分布 185

7.2 连续型随机变量的概率分布 196

7.3 正态分布概率的计算 205

7.4 中文统计应用 207

7.5 本章思维导图 209

7.6 本章流程图 210

习题 211

第8章 抽样理论 213

8.1 随机抽样 215

8.2 统计量 216

8.3 抽样平均与抽样方差的概率分布 217

8.4 中心极限定理 221

8.5 分层抽样 223

8.6 整群抽样 224

8.7 系统抽样 225

8.8 中文统计应用 226

8.9 本章流程图 229

8.10 本章思维导图 230

习题 231

第9章 统计估计 233

9.1 估计量 235

9.2 正态分布平均数与方差的点估计 237

9.3 总体平均数的区间估计 237

9.4 总体比例的区间估计 240

9.5 总体方差的区间估计 240

9.6 抽样的样本量 241

9.7 标准误差 243

9.8 中文统计应用 244

9.9 本章流程图 248

9.10 本章思维导图 249

习题 250

第10章 统计检验 251

10.1 假设检验 253

10.2 计算第一类错误与第二类错误 256

10.3 假设检验的步骤与方法 261

10.4 假设检验的样本量 263

10.5 总体平均数检验，方差已知 265

10.6 总体平均数检验，方差未知 266

10.7 总体比例检验 267

10.8 总体方差检验 268

10.9 中文统计应用 268

10.10 本章流程图 272

10.11 本章思维导图 273

习题 273

第11章 两总体估计检验 275

11.1 因果与相关 277

11.2 两个总体参数的区间估计 278

11.3 两个总体平均数检验，方差已知 282

11.4 两个总体平均数检验，方差未知但相等 283

11.5 两个总体平均数检验，方差未知且不等 284

11.6 两个总体平均数检验，样本是配对数据 285

11.7 两个总体方差检验 286

11.8 两个总体比例检验 287

11.9 中文统计应用 288

11.10 本章流程图 290

11.11 本章思维导图 291

习题 292

第12章 方差分析 295

12.1 方差分析介绍 297

12.2 单因素方差分析，样本量相等 299

12.3 单因素方差分析，样本量不等 304

12.4 多重比较法 305

12.5 检验方差是否相等 306

12.6 参数估计 307

12.7 双因素方差分析，无交互作用 308

12.8 中文统计应用 311

12.9 本章流程图 314

12.10 本章思维导图 315

习题 316

第13章 回归与相关分析 317

13.1 回归与相关分析的区别 319

13.2 数学符号与关系式 321

13.3 一元线性回归分析参数的点估计 322

13.4 相关分析 324

13.5 检验自变量与因变量是否线性相关 328

13.6 回归与相关分析参数的区间估计与检验 329

13.7 中文统计应用 336

13.8 本章流程图 337

13.9 本章思维导图 338

习题 339

第14章 分类数据分析 341

14.1 卡方检验 343

14.2 多项分布卡方检验 343

14.3 拟合优度检验，分布的参数已知 345

14.4 拟合优度检验，分布的参数未知 347

14.5 卡方检验独立性与同构性 350

14.6 中文统计应用 355

14.7 本章流程图 357

14.8 本章思维导图 358

习题 358

第15章 非参数统计分析 361

15.1 非参数统计分析 363

15.2 符号检验 365

15.3 符号秩检验 369

15.4 游程检验，检验随机性 371

15.5 Mann-Whitney检验 373

15.6 Kruskal-Wallis检验 375

15.7 Friedman检验 376

15.8 Spearman秩相关系数 377

15.9 中文统计应用 380

15.10 本章流程图 384

15.11 本章思维导图 388

习题 389

第16章 结语 391

16.1 统计问题分类 393

16.2 误差名词说明 396

16.3 参数与统计量 398

16.4 统计概念复习 399

附录一 正态分布概率表 403

参考书目 405