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第一章 引论 1

第一节 统计数据与统计学 2

第二节 一些基本概念 5

第三节 统计与统计软件 10

本章小结 11

思考与练习 11

第二章 数据的收集 13

第一节 数据的来源 14

第二节 数据误差 20

第三节 数据文件 24

本章小结 25

思考与练习 26

第三章 数据的描述——数据的直观显示 27

第一节 用统计表描述数据 27

第二节 用统计图描述数据 34

本章小结 47

思考与练习 47

第四章 数据的描述——重要的统计量 51

第一节 集中趋势的描述 52

第二节 离散趋势的描述 62

第三节 偏态与峰度的描述 68

第四节 数据的标准化处理 72

本章小结 74

思考与练习 74

第五章 概率与概率分布 77

第一节 概率的问题 78

第二节 离散型随机变量的概率分布 86

第三节 连续型随机变量的概率分布 91

第四节 抽样分布 100

本章小结 101

思考与练习 102

第六章 参数估计 105

第一节 点估计 106

第二节 区间估计 110

第三节 一个总体情形下参数的区间估计 112

第四节 两个总体情形下参数的区间估计 114

第五节 关于样本量 118

本章小结 121

思考与练习 122

第七章 假设检验 126

第一节 假设检验的基本问题 127

第二节 一个总体参数的假设检验 133

第三节 两个总体参数的假设检验 140

本章小结 148

思考与练习 149

第八章 列联分析 153

第一节 定类数据与列联表 154

第二节 拟合优度检验 158

第三节 独立性检验 163

第四节 列联表中的相关测量 165

第五节 列联分析中应注意的问题 169

本章小结 171

思考与练习 172

第九章 方差分析 175

第一节 基本问题 176

第二节 单因素方差分析 180

第三节 双因素方差分析 185

本章小结 191

思考与练习 192

第十章 相关与回归 197

第一节 相关分析 198

第二节 回归分析 203

第三节 用回归方程进行预测 212

本章小结 215

思考与练习 216

第十一章 时间序列分析 220

第一节 时间序列的描述 221

第二节 时间序列的分解法 229

第三节 时间序列的平滑法 240

本章小结 245

思考与练习 246

第十二章 指数 248

第一节 基本问题 249

第二节 总指数编制方法 252

第三节 指数体系 259

第四节 几种典型的指数 263

第五节 综合评价指数 269

本章小结 272

思考与练习 273

思考与练习参考答案 276

参考文献 283