高等院校财经类专业应用型本科系列教材 统计学pdf电子书版本下载

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第1章 导论 1

1.1 统计及其应用领域 3

1.2 统计数据的类型 5

1.3 统计学中常用基本概念 7

1.4 Excel在统计中的应用常识 10

第2章 数据收集 17

2.1 统计数据的来源 19

2.2 调查方式与技术 21

2.3 数据收集方法 25

2.4 调查设计 28

2.5 数据质量 34

2.6 计算机在数据收集中的应用 35

第3章 统计数据的整理与显示 42

3.1 统计数据的预处理 44

3.2 品质数据的整理与图示 49

3.3 数值型数据的整理与图示 55

3.4 统计表设计 68

3.5 Excel在数据整理和图示中的应用 69

第4章 数据分布特征的测度 81

4.1 集中趋势的测度 82

4.2 离散程度的测度 89

4.3 偏态与峰态的测度 98

4.4 Excel在数据测度中的应用 101

第5章 抽样分布与参数估计 108

5.1 一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布 109

5.2 参数估计的一般问题 118

5.3 一个总体参数的区间估计 122

5.4 样本容量的确定 128

第6章 假设检验 135

6.1 假设检验的基本原理 137

6.2 一个总体参数的假设检验 144

第7章 方差分析 162

7.1 方差分析基本原理 163

7.2 单因素方差分析 168

7.3 双因素方差分析 176

第8章 相关与回归分析 187

8.1 变量间关系的度量 189

8.2 一元线性回归 198

8.3 利用回归方程进行估计和预测 211

第9章 时间序列分析与预测 223

9.1 时间序列及其分解 225

9.2 时间序列的描述性分析 227

9.3 平稳序列的分析和预测 235

9.4 有趋势序列的分析和预测 242

9.5 复合型序列的分解 247

第10章 统计指数 259

10.1 统计指数的概念 260

10.2 常用加权指数 262

10.3 总量指数与指数体系 266

10.4 几种常用的价格指数 269

10.5 多指标综合评价指数 272

附录用Excel生成概率分布表 279

附表1标准正态分布表 279

附表2标准正态分布分位数表 281

附表3 t分布临界值表 284

附表4x2分布临界值表 286

附表5 F分布临界值表 289

参考文献 292