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第1章 绪论 1

1.1 证据理论的发展历程 1

1.2 证据理论的研究现状 2

1.3 组织结构和章节安排 6

第2章 证据理论的基本知识 9

2.1 证据识别框架与基本可信度指派函数 9

2.2 框架的转化 13

2.3 证据的决策规则 14

第3章 基于学习的证据合成方法研究 19

3.1 相关证据合成方法 19

3.2 冲突证据的合成方法 24

3.3 基于优化学习的综合系数修正证据合成方法 32

第4章 基于两维语义的证据推理方法研究 39

4.1 识别框架的分类与识别框架等价 39

4.2 两维语义信息的表示及融合方法 42

4.3 基于两维语义的群体决策方法 48

第5章 两维递进证据框架证据合成方法研究 51

5.1 两维递进证据框架的提出 51

5.2 基于第二维框架信息的证据融合的思路 55

5.3 基于证据源特征信息的证据分组方法 55

5.4 两维递进识别框架下证据分组合成研究 57

第6章 基于神经网络的证据推理方法在证券市场专家群体预测信息融合与决策的应用 62

6.1 证券市场专家群体预测方法概述 62

6.2 基于神经网络与证据理论的证券市场专家群体预测信息融合方法 65

6.3 实际应用案例 67

6.4 基于可信度与决策报酬函数的决策 72

第7章 基于证据理论的不完全信息商业银行操作风险评价研究 74

7.1 问题的提出 74

7.2 商业银行操作风险评价指标体系研究 80

7.3 基于证据理论的商业银行操作风险评价方法研究 85

7.4 基于证据理论不完全信息商业银行操作风险评价实例 98

第8章 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价 116

8.1 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价指标的确定 116

8.2 基于两维判断矩阵的企业自主创新能力评价指标权重确定 122

8.3 基于两维语义的企业自主创新能力综合评价方法 127

8.4 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价应用研究 132

8.5 基于两维语义安徽企业自主创新能力综合评价模型的有效性分析 138

第9章 基于两维语义证据推理的科学基金评估方法研究 144

9.1 国家自然科学基金立项评估概况 144

9.2 数据来源 147

9.3 科学基金立项评估实证研究 148

9.4 本章小结 157

第10章 基于两维递进框架证据推理的证券分析师荐股评级预测信息融合研究 158

10.1 传统的证券分析师预测信息分析方法及其缺陷 158

10.2 证券分析师荐股评级预测信息融合模型的构建 160

10.3 证券分析师信息融合模型的实际应用 165

参考文献 173