图书介绍
分社教材 概率论与数理统计pdf电子书版本下载
- 徐龙华主编；杨高翔，黄兆霞副主编 著
- 出版社： 天津：天津大学出版社
- ISBN：9787561856260
- 出版时间：2016
- 标注页数：324页
- 文件大小：102MB
- 文件页数：334页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
分社教材 概率论与数理统计PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.1.1 随机试验与样本空间 1
1.1.2 随机事件 2
1.1.3 事件间的关系和运算 3
1.2 随机事件的概率 5
1.2.1 频率与概率 5
1.2.2 事件的概率 6
1.3 古典概型与几何概型 7
1.3.1 等可能概型（古典概型） 7
1.3.2 几何概型 11
1.4 条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式 13
1.4.1 条件概率 13
1.4.2 乘法公式 14
1.4.3 全概率公式 15
1.4.4 贝叶斯公式 16
1.5 事件的独立性 18
习题1 20
第2章 一维随机变量及其分布 24
2.1 随机变量的定义 24
2.2 离散型随机变量 25
2.2.1 离散型随机变量的概率分布 25
2.2.2 常见的离散型随机变量的概率分布 26
2.3 随机变量的分布函数 32
2.3.1 分布函数的定义 32
2.3.2 分布函数的性质 33
2.4 连续型随机变量及其概率密度 35
2.4.1 连续型随机变量 35
2.4.2 常见的连续型随机变量的概率密度函数 37
2.5 随机变量的函数的分布 43
2.5.1 离散型随机变量函数的分布 43
2.5.2 连续型随机变量函数的分布 45
习题2 47
第3章 多维随机变量及其分布 51
3.1 多维随机变量及其分布函数 51
3.2 二维离散型随机变量 53
3.3 二维连续型随机变量 54
3.3.1 二维连续型随机变量定义 54
3.3.2 二维均匀分布 56
3.3.3 二维正态分布 57
3.4 边缘分布 57
3.4.1 边缘分布函数 57
3.4.2 二维离散型随机变量的边缘分布律 58
3.4.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度 59
3.5 条件分布与随机变量的独立性 60
3.5.1 条件分布的概念 60
3.5.2 二维随机变量的独立性 61
3.5.3 二维离散型随机变量的条件分布与独立性 62
3.5.4 连续型随机变量的条件概率密度与独立性 64
3.5.5 二维正态分布的两个分量相互独立的充要条件 66
3.5.6 n维随机变量的相互独立性 67
3.6 二维随机变量函数的分布 68
3.6.1 二维离散型随机变量函数的分布 68
3.6.2 二维连续型随机变量函数的分布 69
习题3 72
第4章 随机变量的数字特征 76
4.1 数学期望 76
4.1.1 离散型随机变量的数学期望 76
4.1.2 连续型随机变量的数学期望 79
4.1.3 随机变量函数的数学期望 80
4.1.4 数学期望的性质 82
4.2 方差 84
4.2.1 方差的定义 84
4.2.2 方差的性质 86
4.2.3 几种常用随机变量的方差 87
4.3 协方差与相关系数 88
4.3.1 协方差 88
4.3.2 相关系数 89
4.4 矩与协方差矩阵 91
4.4.1 矩 91
4.4.2 协方差矩阵 92
习题4 92
第5章 大数定律和中心极限定理 95
5.1 大数定律 95
5.1.1 切比雪夫不等式 95
5.1.2 大数定律 96
5.2 中心极限定理 98
习题5 100
第6章 样本与统计量 102
6.1 总体与样本 102
6.1.1 样本 102
6.1.2 参数与参数空间 104
6.2 直方图与经验分布函数 105
6.2.1 直方图 105
6.2.2 经验分布函数 106
6.3 统计量及其分布 106
6.3.1 统计量 106
6.3.2 x2分布 108
6.3.3 t分布 109
6.3.4 F分布 110
6.3.5 分位数 110
6.3.6 正态总体的抽样分布 112
习题6 114
第7章 参数估计 116
7.1 点估计 116
7.1.1 矩估计法 116
7.1.2 极大似然估计法 118
7.2 估计量的评选准则 121
7.2.1 无偏性 121
7.2.2 有效性 122
7.2.3 相合性 122
7.3 区间估计 123
7.3.1 区间估计问题 123
7.3.2 区间估计方法 124
7.4 正态总体参数的区间估计 125
7.4.1 一个正态总体均值的区间估计 125
7.4.2 两个正态总体均值差的区间估计 126
7.5 非正态总体参数的区间估计举例 128
7.5.1 二项分布 129
7.5.2 泊松分布 129
7.6 单侧置信区间 130
习题7 131
第8章 假设检验 134
8.1 假设检验问题 134
8.1.1 统计假设 134
8.1.2 假设检验的思想方法 137
8.1.3 参数假设检验与区间估计的关系 138
8.2 正态总体均值的假设检验 139
8.2.1 μ检验法 139
8.2.2 t检验法 139
8.3 正态总体方差的检验 142
8.3.1 一个正态总体方差的x2检验 142
8.3.2 两个正态总体方差比的F检验 143
8.4 拟合优度检验 144
8.4.1 引例 144
8.4.2 x2检验法的基本思想 145
8.4.3 x2检验法的基本原理和步骤 145
8.4.4 总体含未知参数的情形 146
8.5 独立性检验 148
8.6 检验中的两类错误与样本容量确定问题 150
8.6.1 检验中的两类错误 150
8.6.2 样本容量确定问题 152
习题8 153
第9章 回归分析与方差分析 155
9.1 一元线性回归分析 155
9.1.1 一元线性回归模型中的参数估计 155
9.1.2 线性假设的显著性检验 159
9.1.3 利用回归方程进行预测 160
9.2 非线性回归化为线性回归 161
9.3 多元线性回归 163
9.3.1 模型中的参数估计 163
9.3.2 回归模型的显著性检验 163
9.3.3 利用回归方程进行预测 164
9.4 一元多项式回归 165
9.5 方差分析 166
9.5.1 单因素方差分析 167
9.5.2 双因素方差分析 168
习题9 172
第10章 Excel在统计分析中的应用 175
10.1 Excel在描述统计中的应用 175
10.1.1 描述统计分析 175
10.1.2 绘图操作 177
10.1.3 数据透视表工具 178
10.2 样本推断总体及假设检验 179
10.2.1 样本推断总体 179
10.2.2 单样本均值的假设检验 180
10.2.3 双样本等均值假设检验 181
10.3 方差分析与回归分析 182
10.3.1 方差分析 182
10.3.2 线性回归分析 183
习题10 185
附录一 概率论与数理统计的起源与发展 188
附录二 概率论与数理统计考研指导 192
概率论与数理统计考研指导例题答案 264
考研数学概率与统计历年真题答案 270
2007考研数学概率论与数理统计题解 280
2008考研数学概率论与数理统计题解 285
附录三 常用分布表 289
习题1-10参考答案 304
参考文献 324