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第1章 信号检测与估计概论 1

1.1 信号检测与估计理论的研究对象及应用 1

1.2 信号检测与估计的内容及研究方法 6

1.3 信号检测与估计理论的发展历程 8

第2章 信号检测与估计理论的基础知识 10

2.1 条件概率与贝叶斯公式 10

2.2 随机过程及其统计描述 11

2.3 几种重要的概率密度函数及其性质 29

2.4 白噪声 37

2.5 蒙特卡洛模拟与重要采样 46

第3章 信号的统计检测理论 63

3.1 信号统计检测理论的概念 63

3.2 二元假设检验及判决准则 72

3.3 M元信号的统计检测 93

3.4 复合假设检验 98

第4章 信号波形检测 108

4.1 匹配滤波器理论 108

4.2 确知信号的检测 119

4.3 参量信号的检测——贝叶斯方法 126

4.4 参量信号的检测——广义似然比方法 132

4.5 一致最大势检测器 143

第5章 信号参量估计理论 146

5.1 信号参量估计概述 146

5.2 贝叶斯估计 149

5.3 极大似然估计 157

5.4 估计量的性质 162

5.5 线性最小均方误差估计 167

5.6 最小二乘估计 174

第6章 信号波形估计 188

6.1 信号波形估计概述 188

6.2 正交投影 190

6.3 维纳滤波 194

6.4 卡尔曼滤波 207

6.5 卡尔曼滤波的发散及扩展 222

参考文献 230