概率统计与数据处理 第2版pdf电子书版本下载

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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 随机事件的概率 6

1.3 条件概率 14

1.4 独立事件及其概率 22

第2章 随机变量及其概率分布 28

2.1 随机变量及其概率分布函数 28

2.2 离散型随机变量的分布 31

2.3 连续型随机变量及其概率密度 38

2.4 随机变量函数的分布 48

第3章 多维随机变量及其分布 54

3.1 二维随机变量及其分布 54

3.2 随机变量的独立性 63

3.3 二维随机变量函数的分布 65

3.4 条件分布 71

第4章 随机变量的数字特征 78

4.1 数学期望 78

4.2 方差和矩 88

4.3 协方差和相关系数 95

4.4 大数定律与中心极限定理 102

第5章 统计估值 109

5.1 数理统计的基本概念 109

5.2 参数的点估计 116

5.3 参数的区间估计 124

第6章 假设检验 135

6.1 参数假设检验概述 135

6.2 正态总体参数的假设检验 137

6.3 非正态总体参数的假设检验 146

6.4 总体分布的假设检验 149

第7章 方差分析与回归分析 154

7.1 单因素试验的方差分析 154

7.2 双因素试验的方差分析 160

7.3 一元线性回归分析 167

7.4 多元线性回归分析 176

第8章 多指标统计分析 185

8.1 主成分分析法 185

8.2 因子分析法 195

8.3 聚类分析 201

8.4 判别分析 211

第9章 试验设计 222

9.1 正交试验设计 222

9.2 均匀设计 239

第10章 随机过程概论 248

10.1 随机过程的概念 248

10.2 随机过程的分布函数族和数字特征 251

10.3 随机过程的基本类型 254

10.4 马尔可夫链 261

第11章 SAS统计分析软件入门 274

11.1 SAS视窗操作 274

11.2 SAS语言基础 276

11.3 SAS常用统计程序及含义表 278

附表 283

习题参考答案 321

参考文献 336