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绪论 1

第一节 研究人工智能语境论范式的必要性 1

第二节 什么是人工智能语境论范式 10

第三节 人工智能语境论范式的充分性 12

第四节 人工智能哲学的研究进路 12

第一章 现有范式理论的局限 17

第一节 符号主义范式存在的问题 17

一、符号主义表征理论的局限 18

二、符号主义计算理论的局限 19

第二节 连接主义范式存在的问题 20

一、连接主义表征理论的局限 20

二、连接主义计算理论的局限 21

第三节 行为主义范式存在的问题 22

一、行为主义表征理论的局限 23

二、行为主义计算理论的局限 24

第二章 语境论视野下的人工智能表征 28

第一节 人工智能表征的语境分析 28

一、哲学表征 29

二、认知心理学表征 31

三、人工智能表征 32

第二节 人工智能表征的特征 41

一、系统形式化知识表征 41

二、分类语境知识表征 42

三、基于语境的分类层次结构 44

第三节 人工智能表征的语用发展趋势 47

一、人工智能表征发展的语义瓶颈 47

二、语义瓶颈的语境分析 50

三、人工智能表征的语用发展趋势 54

第三章 语境论视野下的人工智能计算 60

第一节 人工智能计算的语境分析 61

一、心灵哲学计算 62

二、认知心理学计算 65

三、人工智能计算 66

第二节 人工智能计算的特征 76

一、符号主义计算的特征 76

二、连接主义计算的特征 77

第四章 人工智能语境论范式的构造 80

第一节 人工智能范式发展的语境分析 80

一、人工智能范式发展的瓶颈 80

二、构建语境论视野下的范式发展观 89

第二节 人工智能表征的分解方法 90

一、分解方法的瓶颈 91

二、分解方法的语境分析 94

三、整体性语境构建方法的提出 100

第三节 人工智能的不确定性计算 102

一、不确定性计算的瓶颈 102

二、不确定性的语境分析 106

三、主观不确定性的提出 120

四、区分主客观不确定性的意义 126

第四节 人工智能语境论范式 127

一、人工智能语境论范式的形成 128

二、人工智能语境论范式及其特征 133

三、人工智能语境论范式的意义 139

第五章 人工智能语境论范式的应用 143

第一节 智能机器人的研究范式及其问题 144

一、分级范式及其问题 144

二、反应范式及其问题 146

三、慎思/反应混合范式及其问题 148

第二节 构建智能机器人研究的网络化语境论范式 150

第三节 网络化语境论范式的特征和意义 153

第六章 人工智能语境论范式的前景 157

第一节 未来光机智能的语境瓶颈 157

一、未来光机智能超越人类智能的主要观点 159

二、光机智能难以超越人类智能的语用瓶颈 163

三、光机智能理论的语境瓶颈 176

第二节 人工智能语境论范式长期存在的原因分析 188

一、框架语境因素“度”的问题 188

二、常识语境知识“量”的问题 192

三、常识知识的“量变”无法解决机器智能的“质变” 204

参考文献 206

后记 212