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第一章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件 1

1.2　事件的关系与运算 3

1.3　古典概率 7

1.4　几何概率 13

1.5　统计概率 14

1.6　概率的公理化定义 15

习题一 17

第二章　条件概率与独立性 20

2.1　条件概率、乘法定理 20

2.2　全概率公式 22

2.3 贝叶斯（Bayes）公式 23

2.4　事件的独立性 25

2.5　重复独立试验、二项概率公式 28

习题二 33

第三章 随机变量及其分布 35

3.1　随机变量的概念 35

3.2　离散型随机变量 36

3.3　随机变量的分布函数 40

3.4　连续型随机变量 42

3.5　正态分布 46

3.6　随机变量函数的分布 50

习题三 54

第四章 多维随机变量及其分布 57

4.1 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数 57

4.2　二维离散型随机变量 58

4.3　二维连续型随机变量 60

4.4　随机变量的独立性 63

4.5　二维随机变量函数的分布 65

4.6　条件分布 73

习题四 75

第五章 随机变量的数字特征与极限定理 79

5.1 数学期望 79

5.2　方差 87

5.3　协方差和相关系数、矩 91

5.4　二维正态分布 93

5.5 大数定理 96

5.6　中心极限定理 100

习题五 103

第六章　数理统计的基本概念 108

6.1　总体与样本 108

6.2　直方图与经验分布函数 111

6.3　x2、t和F分布 114

6.4　统计量及抽样分布 118

习题六 121

第七章　参数估计 124

7.1　点估计 124

7.2 区间估计 131

习题七 137

第八章　假设检验 141

8.1　假设检验的基本概念 141

8.2　单个正态总体参数的显著性检验 143

8.3　两个正态总体参数的显著性检验 149

8.4　非参数假设检验 151

习题八 154

第九章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归 156

9.1　单因素试验的方差分析 156

9.2　一元正态线性回归 163

习题九 178

习题参考答案 181

附表1　泊松分布累计概率值表 193

附表2　标准正态分布函数值表 194

附表3　x2分布表 195

附表4　t分布表 197

附表5　F分布表 198

附表6　相关系数检验表 203

英汉词汇索引 204

补充题 208

补充题参考答案 217