企业物流信息系统整合与应用pdf电子书版本下载

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1　绪论 1

1.1　课题概述 1

1.1.1　课题来源 1

1.1.2　课题的提出 1

1.1.3　研究目的、意义 2

1.1.4　研究工作的思路 4

1.2　国内外研究发展动态、水平、存在的问题 5

1.2.1　企业数据集成系统国内外研究发展动态、水平 5

1.2.2　数据库、数据仓库研究现状及热点问题 5

1.2.3　现代物流及其物流成本的研究现状及热点问题 8

1.2.4　存在的问题及对策 9

1.3　课题的主要研究内容及框架结构 10

1.3.1　主要研究内容 10

1.3.2　框架结构 11

2　企业信息系统及其数据集成技术 12

2.1 引言 12

2.1.1　信息的内容 12

2.1.2　信息的分类 13

2.1.3　信息处理 14

2.1.4　信息管理 15

2.2　企业信息系统组成和功能介绍 15

2.2.1　传统模式下的企业信息系统 15

2.2.2　电子商务中的企业信息管理 19

2.2.3　企业ERP、PDM、SCM与LMS介绍 22

2.3　企业数据集成技术研究 25

2.3.1　制造企业数据集成 26

2.3.2　数据整合方法和模型 27

2.4　Oracle集成技术 32

2.4.1　Oracle概述 32

2.4.2　Oracle中间层技术 33

2.5　本章小结 34

3　数据库与数据仓库技术 35

3.1 引言 35

3.2　数据库技术 35

3.2.1　数据库系统概述 35

3.2.2　几种主要的数据模型 38

3.2.3　关系代数与模型规范化 42

3.3　企业数据仓库综述 46

3.3.1　数据仓库的基本概念 47

3.3.2　数据仓库的数据模型 53

3.3.3　数据仓库的体系结构 57

3.3.4　数据仓库的开发模式 64

3.4　数据仓库是实现成套电器企业数据整合的理想模式 69

3.5　本章小结 71

4　企业异构数据整合模型与增量加载算法设计 72

4.1 引言 72

4.2　成套电器企业信息化总体设计 73

4.2.1　成套电器企业数据整合模型 75

4.2.2　企业数据T-D-M映射模型 77

4.3　成套电器企业数据整合过程中的MOETL设计 78

4.3.1　设计前提 78

4.3.2　主题数据表 81

4.3.3　设计过程 83

4.3.4　设计实施 87

4.4　增量加载策略：Diff-Match算法的设计 89

4.4.1　增量数据更新方法 89

4.4.2　几种字符匹配算法 90

4.4.3　Diff-Match算法 97

4.4.4　几种算法的性能比较 102

4.5　本章小结 103

5　成套电器企业物流信息系统的设计与评价 104

5.1　引言 104

5.2　以物流管理为中心的数据整合 105

5.2.1　物流采购部门整合分析 106

5.2.2　整合方法和内容 110

5.3　成套电器企业物流信息系统设计 116

5.3.1 U/C矩阵设计 116

5.3.2　成套电器企业物流信息系统的U/C矩阵 116

5.4　系统的综合评价理论与方法 118

5.4.1　模糊综合评价的数学模型 118

5.4.2　多级模糊综合评价 121

5.4.3　权重集的确定 124

5.4.4　模糊综合评价的基本步骤 127

5.5　成套电器企业物流系统的模糊综合评价 128

5.5.1　模糊评价集的建立 128

5.5.2　因素集的选取和权重分配的计算 128

5.5.3　模糊关系矩阵的确立及综合评判的合成 131

5.6　本章小结 134

6　基于OWB的成套电器企业数据仓库的设计 135

6.1 引言 135

6.2　成套电器企业数据仓库设计 137

6.2.1 “数据驱动”的系统分析 137

6.2.2　数据仓库的体系结构 138

6.2.3　以物流成本为主题的设计 138

6.3　基于OWB的数据仓库实施方案 144

6.3.1　配置数据仓库的基本步骤 144

6.3.2　实现OWB建模的关键技术 148

6.3.3　Oracle数据分析技术 157

6.4　本章小结 162

7　基于企业物流成本主题的领导决策查询原型系统 163

7.1　引言 163

7.2　领导决策查询原型系统的总体架构 164

7.2.1　设计思想 164

7.2.2　利用．NET实现B/S网络应用模型 166

7.3　系统的实现 168

7.3.1 主题、维表和事实表的管理 168

7.3.2　主题分析管理 169

7.3.3　围绕主题的基本分析 170

7.4　Oracle BI分析 171

7.5　本章小结 174

8　结论与展望 175

8.1　结论 175

8.2　课题的创新与展望 177

参考文献 179

后记 191