图书介绍
巧学巧用Excel 2007统计分析范例pdf电子书版本下载
- 马振萍编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：712104580X
- 出版时间：2007
- 标注页数：293页
- 文件大小：78MB
- 文件页数：301页
- 主题词：电子表格系统，Excel 2007
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图书目录
第1章 Excel 2007使用基础 1
1.1 Excel 2007的新界面和新增功能 1
1.1.1 面向结果的用户界面 1
1.1.2 新增功能 3
1.2 创建和编辑工作表 6
1.2.1 创建新工作簿 6
1.2.2 插入、删除、重命名工作表 7
1.2.3 拆分与冻结工作表 9
1.2.4 隐藏或显示工作表 10
1.2.5 修饰工作表 11
1.3 数据输入和编辑 15
1.3.1 输入数据 15
1.3.2 选择数据 17
1.3.3 编辑数据 17
1.4 公式、函数和图表 20
1.4.1 公式 20
1.4.2 函数 22
1.4.3 图表 23
第2章 统计分析入门知识 27
2.1 统计学基本概念 27
2.1.1 统计学的分类 27
2.1.2 变量的分类 28
2.2 概率与概率分布 28
2.2.1 概率分布的数量特征 28
2.3 二项分布 31
2.3.1 二项分布概述 31
2.3.2 二项分布函数及应用范例 31
2.4 正态分布 35
2.4.1 正态分布概述 35
2.4.2 正态分布函数及应用范例 36
2.4.3 标准正态分布概述 37
2.4.4 标准正态分布函数和应用范例 37
第3章 基础分析范例 40
3.1 描述统计 40
3.1.1 描述统计范例 40
3.1.2 直方图分析范例 42
3.2 集中趋势分析范例 44
3.3 离散程度分析范例 47
3.4 抽样分析范例 54
第4章 假设检验分析范例 57
4.1 概述 57
4.2 双样本方差的F检验范例 58
4.2.1 基本理论 58
4.2.2 实际应用 58
4.3 两均值差的z检验范例 61
4.3.1 基本理论 61
4.3.2 实际应用 61
4.4 t检验范例 65
4.4.1 方差相等的双样本t检验 65
4.4.2 方差不等的双样本t检验 69
4.4.3 成对观测值t检验 72
4.5 假设检验的两类错误 76
4.5.1 基本原理 76
4.5.2 实际应用 76
4.5.3 通过计算样本大小n来控制α及β 79
第5章 相关分析范例 81
5.1 简单相关分析范例 81
5.1.1 简单相关系数 81
5.1.2 使用XY散点图进行数据分析 83
5.1.3 使用Excel函数实现直线相关 86
5.1.4 使用数据分析工具实现直线相关 87
5.1.5 协方差 89
5.2 多元相关分析范例 90
5.2.1 多元相关系数 90
5.2.2 偏相关系数 91
5.2.3 多元协方差 93
5.2.4 使用数据分析工具进行多元相关分析 95
5.3 等级相关分析范例 96
第6章 回归分析范例 99
6.1 简单回归分析范例 99
6.1.1 使用XY散点图和趋势线进行简单回归分析 100
6.1.2 使用Excel函数实现简单回归分析 104
6.1.3 使用数据分析工具实现简单回归分析 110
6.2 非线性回归分析范例 113
6.2.1 对数回归分析 113
6.2.2 指数回归分析 117
6.2.3 幂函数回归分析 121
6.2.4 多项式回归分析 125
6.3 多元回归分析范例 128
6.3.1 使用Excel函数实现多元回归分析 128
6.3.2 使用数据分析工具实现多元回归分析 130
6.4 使用分类变量的回归分析范例 131
第7章 方差分析范例 135
7.1 单因素方差分析范例 135
7.2 双因素方差分析范例 139
7.2.1 无重复双因素方差分析 139
7.2.2 有重复双因素方差分析 142
第8章 非参数统计方法范例 147
8.1 单样本检验分析范例 147
8.1.1 单样本符号检验分析范例 148
8.1.2 单样本Wilcoxon符号检验分析范例 149
8.2 两样本检验分析范例 152
8.2.1 Wilcoxon秩和检验分析范例 152
8.2.2 中位数检验分析范例 154
8.3 多样本检验分析范例 157
8.3.1 Friedman检验分析范例 157
8.3.2 多样本秩和检验分析范例 161
第9章 时间序列分析与预测范例 166
9.1 时间序列概述 166
9.1.1 时间序列的基本概念和特点 166
9.1.2 时间序列的图形描述 167
9.1.3 时间序列的速度分析 168
9.2 移动平均法分析与预测范例 171
9.2.1 趋势图直接预测法 171
9.2.2 利用Excel公式预测 176
9.2.3 利用移动平均分析工具预测 176
9.3 趋势回归分析与预测范例 178
9.3.1 使用增长函数GROWTH分析预测范例 178
9.3.2 使用指数函数LOGEST分析预测范例 182
9.4 指数平滑法分析与预测范例 183
9.4.1 确定最佳平滑系数 184
9.4.2 利用Excel公式预测 187
9.4.3 利用指数平滑分析工具预测 190
9.5 季节分析和周期分析范例 192
9.5.1 季节分析范例 192
9.5.2 周期分析范例 202
第10章 投入产出分析范例 208
10.1 投入产出的概念和功能 208
10.2 投入产出表 208
10.3 价值型数学模型的主要系数 210
10.3.1 直接消耗系数和直接消耗矩阵 210
10.3.2 完全消耗系数和完全消耗系数矩阵 214
10.3.3 完全需要系数与完全需要系数矩阵 217
10.3.4 影响力系数和感应度系数 221
10.4 进口问题分析范例 227
第11章 数据库统计分析范例 232
11.1 数据库基础知识 232
11.2 数据库基本操作范例 233
11.2.1 创建数据库范例 233
11.2.2 使用记录单范例 234
11.2.3 数据排序范例 239
11.2.4 数据筛选范例 246
11.2.5 数据分类汇总范例 250
11.3 数据库统计函数范例 255
11.3.1 计数函数范例 255
11.3.2 最值函数范例 256
11.3.3 均值、方差、标准差函数范例 258
11.3.4 求和与乘积函数范例 260
11.3.5 其他数据库函数范例 261
附录 263
附录1 正态分布数值表 263
附录2 Excel 2007统计分析工具 264
附录3 Excel 2007统计函数 266