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1 绪论 1

1.1 复杂性科学的诞生 1

1.2 复杂性科学的发展简史 8

1.3 复杂性科学的重大命题 9

1.4 复杂性科学的哲学定位 11

2 复杂性与复杂系统 13

2.1 简单与复杂 13

2.2 无序与有序 18

2.3 随机与混沌 21

2.4 平衡结构与耗散结构 26

2.5 生命系统 30

2.6 适应复杂系统 37

3 复杂系统的自组织 39

3.1 有序之源 39

3.2 贝尔纳花样与化学波 40

3.3 L-系统 41

3.4 超循环 43

3.5 Kauffman的自催化网络 45

3.6 生命起源、演化与辐射 46

3.7 动物的自组织行为 47

4 沸沌的边缘 53

4.1 元胞机 53

4.2 N-K适合度景观模型 61

4.3 人工生命系统 65

4.4 生物灭绝与临界态 66

5 复杂问题的优化 69

5.1 NP问题 69

5.2 分层优化 70

5.3 Holland遗传算法 79

5.4 神经网络 80

6 竞争与合作 83

6.1 两物种间的竞争模型 83

6.2 竞争与合作模型 85

6.3 行为对策的复杂性 88

7.1 能量转化 93

7 复杂系统的能学特征 93

7.2 有用能与序能 97

7.3 序能的生物学意义 102

8 复杂性与进化稳定性 109

8.1 稳定性的概念及划分 109

8.2 复杂性与稳定性的关系 112

8.3 复杂性与功能性 116

8.4 复杂性的进化 117

8.5 进化稳定性 119

结束语 125

参考文献 127

Summary 131

英文词汇索引 133