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第一章 概率的基本概念 1

一、概率论的研究对象 1

二、概率的定义 2

三、概率的加法定理 6

四、条件概率 9

五、概率的乘法定理 10

六、独立事件 12

七、完全系中相关事件的概率 16

第二章 随机变量的概率分布和特征数 23

一、随机变量 23

二、分布函数 24

三、概率密度 28

四、随机变量的概率特征数 32

五、二维随机变量的分布 46

第三章 二项分布与泊松分布 65

一、二项分布 65

二、泊松分布 74

第四章 大数法则 82

一、契比雪夫不等式 82

二、贝努里定理 84

三、契比雪夫定理 85

四、大数法则的意义 88

第五章 正态分布 91

一、正态分布的密度函数 91

二、正态分布的图形 94

三、正态分布的特征数 96

四、正态分布概率积分表 98

五、中心极限定理 103

第六章 样本及其分布 117

一、总体与样本 117

二、抽样分布 121

三、迦玛分布族 139

一、参数估计的意义 142

第七章 参数估计 142

二、参数的点估计 143

三、参数的区间估计 152

第八章 假设检验 163

一、假设检验的意义 163

二、一个正态总体的假设检验 164

三、两个正态总体的假设检验 173

四、总体分布函数的假设检验 181

五、假设检验中的两类错判 187

第九章 方差分析 197

一、方差分析的意义 197

二、一个因素的方差分析 199

三、两个因素的方差分析 211

第十章 正交设计 226

一、正交表 226

二、正交试验法 228

三、几个需要注意的问题 240

第十一章 回归分析 243

一、一元线性回归 243

二、多元线性回归 270

附表 297

附表1 泊松分布p(ξ=K)=e-λ·？数值表 297

附表2 泊松分布p(ξ≤N)=？e-λ·？数值表 299

附表3 正态分布双侧概率积分表 301

附表4 x2分布表 303

附表5 t分布表 307

附表6 F分布表 309

附表7 相关系数临界值表 317

附表8 随机数表 319

附表9 常用正交表 323

习题答案 335

参考书目 345