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引论 1

第一章 气候变量的基本统计特征量 13

1.1 气候变量的频率分布 13

1.2 气候变量的位置特征量 24

1.3 气候变量的离散特征量 28

1.4 矩、偏态系数、峰度系数 30

1.5 多维气候变量的联合统计特征 33

2.1 概率分布模式概述 42

第二章 气候变量的概率分布模式 42

2.2 离散型分布模式 49

2.3 正态分布模式 59

2.4 Γ分布与Weibull分布 67

2.5 其它分布模式 72

第三章 气候统计推断 77

3.1 统计推断概述 77

3.2 几种重要的分布函数 78

3.3 基本统计量的抽样分布 83

3.4 常用的参数估计方法 88

3.5 气候统计检验 94

第四章 气候变量的回归分析 131

4.1 回归的概念 131

4.2 多元回归方程的建立 139

4.3 回归方程的效果分析 146

4.4 回归效果的统计检验 161

4.5 逐步回归分析 165

4.6 非线性回归分析 181

4.7 事件概率回归 190

第五章 判别分析与聚类分析 193

5.1 问题的提出 193

5.2 距离度量与判别 194

5.3 Fisher判别分析 196

5.4 Bayes判别分析 208

5.5 逐步判别分析 218

5.6 聚类分析概要 227

5.7 系统聚类法 230

5.8 逐步聚类法 246

第六章 气象场及其演变规律的统计分析 256

6.1 正交函数簇与气象要素场的逼近 256

6.2 切比雪夫多项式展开 258

6.3 勒让德多项式展开 272

6.4 经验正交函数展开 277

6.5 主成分分析、因子分析和典型相关分析 288

6.6 混合多项式展开 308

7.1 时间序列的基本概念 315

第七章 气候时间序列的时域和频域分析 315

7.2 气候趋势和周期振动的分析 321

7.3 气候平稳序列的线性模式 335

7.4 气候平稳序列的谱分析 348

7.5 最大熵谱分析 364

7.6 多个时间序列的交叉谱 373

7.7 滤波 381

第八章 气候要素的极值统计 391

8.1 气候极值的再现期 391

8.2 经验分布在极值统计中的应用 393

8.3 次序统计量的分布 406

8.4 极大值的分布及应用 408

8.5 极小值的统计 419

第九章 气候统计决策 423

9.1 气候统计决策理论基础 424

9.2 气候预报的最优决策 435

9.3 气候灾害预防的最优决策 438

9.4 气候资源开发利用的最优决策 441

9.5 气候统计决策与统计推断 446

第十章 气候资料的审查和订正 449

10.1 气候资料的审查 449

10.2 气候资料的序列订正 455

10.3 气温考察资料的订正 472

10.4 风考察资料的订正 481

10.5 区域气候序列的重建 488

主要参考书目 494

后记 518