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第一章 概率统计基本知识 1

§1.1 随机变量 1

§1.2 常见概率分布 8

§1.3 极限定理 22

§1.4 随机过程 24

§1.5 参数估计 27

§1.6 统计量 32

第二章 测量误差理论 39

§2.1 基本概念 39

§2.2 随机误差 51

§2.3 系统误差 67

§2.4 测量结果的总误差及报道 81

§2.5 异常观测数据的判别与数据光滑 91

§2.6 平均值的计算方法 98

第三章 常用数值计算 105

§3.1 近似计算方法 105

§3.2 矩阵及其运算 116

§3.3 解线性方程组 126

§3.4 应用数字计算机产生随机数 130

§3.5 数值计算中的误差问题 133

第四章 最小二乘法 146

§4.1 经典最小二乘法 146

§4.2 相关测量最小二乘法 159

§4.3 考虑自变量误差的直线拟合 164

§4.4 非线性参数拟合 169

§4.5 加速收敛的最小二乘法 177

§4.6 参数初值的选取方法 180

第五章 直接最优化方法 185

§5.1 网格搜索法 185

§5.2 随机搜索法 188

§5.3 单参数优选法 193

第六章 数字傅里叶分析技术 202

§6.1 一般知识 202

§6.2 傅里叶分析技术在参数测量中的应用 209

§6.3 确定周期函数的傅里叶系数 221

§6.4 离散傅里叶变换（DFT） 229

§6.5 快速傅里叶变换（FFT） 238

§6.6 傅里叶分析的误差估计 256

§7.1 动态数据系统方法论 269

第七章 数字时间序列分析技术 269

§7.2 自回归模型的拟合 276

§7.3 自回归滑动平均模型拟合 282

§7.4 动态数据采集与预处理 296

§7.5 应用时序分析测定动态参数的示例 297

参考文献 303

附表Ⅰ标准正态分布置信概率 306

附表Ⅱt分布置信概率 308

附表Ⅲt分布临界值 312

附表Ⅳχ2分布临界值 314

附表ⅤF分布临界值（α=0.05） 316

附表ⅥF分布临界值（α=0.01） 320