图书介绍

电力负荷预测技术及其应用pdf电子书版本下载

电力负荷预测技术及其应用
  • 牛东晓等编著 著
  • 出版社: 北京:中国电力出版社
  • ISBN:7801258959
  • 出版时间:1998
  • 标注页数:232页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:236页
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图书目录

第一章 电力负荷预测概论 1

第一节 负荷预测概念和原理 1

目录 1

第二节 用电量与负荷预测的分类 5

第三节 负荷预测基本程序 6

第四节 负荷预测误差分析 9

第二章 负荷预测经验技术与经典技术 16

第一节 专家预测法 16

第二节 类比法 17

第三节 主观概率预测法 17

第四节 单耗法 18

第五节 负荷密度法 18

第七节 弹性系数法 19

第六节 比例系数增长法 19

第三章 电力负荷趋势外推预测技术 25

第一节 水平趋势预测技术 25

第二节 线性趋势预测技术 31

第三节 多项式趋势预测技术 37

第四节 季节型趋势预测技术 44

第五节 增长趋势预测技术 54

第四章 电力负荷回归模型预测技术 61

第一节 一元线性回归模型及其参数估计 61

第二节 一元线性回归模型的检验 65

第三节 一元线性回归模型的预测分析 68

第四节 多元线性回归预测模型 73

第五节 非线性回归预测模型 86

第六节 线性回归模型在电力负荷预测中的应用 90

第五章 电力负荷时间序列预测技术 97

第一节 时间序列的概念 97

第二节 时间序列的线性模型 100

第三节 线性模型的自相关函数和偏相关函数 104

第四节 模型识别与参数估计 119

第五节 模型的检验 134

第六节 非平稳序列模型 137

第七节 随机模型在电力负荷预测中的应用 145

第六章 电力负荷灰色预测技术 165

第一节 灰色系统理论介绍 165

第二节 灰色生成 168

第三节 灰色建模过程 171

第四节 负荷灰色预测技术的改进 180

第七章 电力负荷预测技术的新发展 188

第一节 优选组合预测技术 188

第二节 专家系统预测技术 196

第三节 神经网络预测技术 199

第四节 小波分析预测技术 204

第八章 负荷预测系列软件介绍 210

第一节 用电负荷预测系统 210

第二节 日负荷预测系统 213

第三节 日周月年负荷预测系统 214

第四节 重大节日负荷预测系统 215

附录一 矩阵及其运算 216

附录二 概率论基本知识 219

参考文献 231

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