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目 次 1

概述 1

第Ⅰ编统计学 5

概述 5

Ⅰ.1描述统计学 6

Ⅰ.1.1表格 6

Ⅰ.1.2测度的标度 9

Ⅰ.1.3图形表示 10

Ⅰ.1.4中心趋势测度 18

Ⅰ.1.5离散测度 22

Ⅰ.2概率论基础 26

Ⅰ.2.1概率 26

Ⅰ.2.2分布函数 28

Ⅰ.2.3随机变量的特征值 30

Ⅰ.2.4举例 31

Ⅰ.2.5匣子占有问题 35

Ⅰ.3.1 抽样 41

Ⅰ.3推理统计学：假设检验与显著性检验 41

Ⅰ.3.2假设检验综述 42

Ⅰ.3.3中心极限定理 43

Ⅰ.3.4平均值检验 44

Ⅰ.3.5 z2检验 52

Ⅰ.3.6科莫格洛夫－斯米尔诺夫检验 58

Ⅰ.3.7一些其它的非参数检验 60

Ⅰ.3.8回归与相关 63

Ⅰ.4抽样理论 75

Ⅰ.4.1传统的抽样规则 75

Ⅰ.4.2福斯勒抽样法 80

Ⅰ.4.3重叠 89

Ⅰ.4.4样本容量 93

Ⅰ.5多元统计学 96

Ⅰ.5.1多重回归与相关 97

Ⅰ.5.2主分量分析 100

Ⅰ.5.3多维标度 106

Ⅰ.5.4聚类分析 113

第Ⅱ编运筹学与图书馆管理 125

概述 125

Ⅱ.1规划问题 126

Ⅱ.1.1双变量线性规划问题的图解 126

Ⅱ.1.2线性规划问题和简化方法的形式说明 129

Ⅱ.1.3整数规划 133

Ⅱ.1.4运输和分配问题 133

Ⅱ.1.5举例 137

Ⅱ.2最短路算法 141

Ⅱ.2.1图论基础知识 141

Ⅱ.2.2迪克斯特拉最短路算法 145

Ⅱ.2.3迪克斯特拉算法的应用 148

Ⅱ.2.4在赋权图中寻找顶点对之间最短路长度的矩阵方法 152

Ⅱ.2.5旅行推销员问题 154

Ⅱ.3排队论 156

Ⅱ.3.1概述 156

Ⅱ.3.2 （M ｜M ｜1）排队模型 158

Ⅱ.3.3 （M ｜M ｜m）排队模型 161

Ⅱ.3.4相互独立的服务人员的合并 163

Ⅱ.4图书流通干扰 164

Ⅱ.4.1一般情况：概念 164

Ⅱ.4.2第一种特例：完全拒借 165

Ⅱ.4.3第二种特例：当图书不能立即得到时，每一位潜在 167

的借阅者都进行了预约登记 167

Ⅱ.4.4多复本 169

Ⅱ.5.1随机过程—马尔可夫过程 172

Ⅱ.5马尔可夫过程与莫尔斯模型 172

Ⅱ.5.2用于图书的莫尔斯马尔可夫模型 175

Ⅱ.6其它图书馆流通模型 180

Ⅱ.6.1用于图书馆借阅的布莱尔简单随机模型 180

Ⅱ.6.2更精细的模型 186

Ⅱ.7图书馆管理中的模糊集和试探法 194

Ⅱ.7.1模糊集合论 194

Ⅱ.7.2实例：期刊装订决策 196

概述 199

第Ⅲ编引文分析 199

Ⅲ.1引文标引 200

Ⅲ.1.1参考文献与引文 200

Ⅲ.1.2引文标引原理 201

Ⅲ.1.3 SCI、SSCI的说明与使用 202

Ⅲ.1.4 A HCI与SCI、SSCI和A HCI的联机版 203

Ⅲ.1.5主题索引的缺陷与引文索引 204

Ⅲ.2.1引用者的动机问题 206

Ⅲ.2引文与引用者的动机 206

Ⅲ.2.2引用者的动机研究：特雷斯…布鲁克斯所做的工作 210

（1985） 210

Ⅲ.2.3以引文分析为基础的几种假设和与使用引文数据有 211

关的几个问题 211

Ⅲ.2.4 自引与合著 216

Ⅲ.2.5支持引文分析 219

Ⅲ.3引文网络与引文矩阵 222

Ⅲ.3.1引文图与引文矩阵概述 222

Ⅲ.3.2关于引文图的几条数学定律 224

Ⅲ.3.3 由矩阵描述的出版物及引文过程 227

Ⅲ.4文献耦合与同引分析 230

Ⅲ.4.1文献耦合 230

Ⅲ.4.2 同引：Ⅰ 235

Ⅲ.4.3 同引：Ⅱ 238

Ⅲ.4.4引用关系分析 247

Ⅲ.5科学期刊的引文分析 249

Ⅲ.5.1 《期刊引文报告》 249

Ⅲ.5.2以引文测度为基础的比较的可靠性 254

Ⅲ.5.3除了在JCR中所发表的引文之外的引文测度计划 256

Ⅲ.6老化 260

Ⅲ.6.1 概述 260

Ⅲ.6.2与应用于科学文献类似的半衰期 260

Ⅲ.6.3老化速率与半衰期的测定 261

Ⅲ.6.4 “真实的”与“表面的”—“同步的”与“历时 265

的” 265

Ⅲ.7.2三种加权方法的比较 266

Ⅲ.7.1概述 266

Ⅲ.7科学政策的应用 266

Ⅲ.7.3科学产品的动态统计 272

第Ⅳ编情报计量学模型 277

概述 277

Ⅳ.1情报计量学模型的试探反射与历史实例 278

Ⅳ.1.1一般途径 278

Ⅳ.1.2情报生产过程：源与项 278

Ⅳ.1.3经验定律与相应的数学函数 279

Ⅳ.2.1成功倍增原理 283

Ⅳ.2情报计量学定律的解释 283

Ⅳ.2.2布克斯坦的函数解析理论 287

Ⅳ.2.3芒代尔布罗的组合分形理论 292

Ⅳ.3 IPP的形式理论、机理与对偶性 300

Ⅳ.3.1 IPP的定义 300

Ⅳ.3.2 IPP中的对偶性 300

Ⅳ.3.3纯对偶性与经典情报计量学 303

Ⅳ.3.4一般对偶性及其在洛特卡定律中的应用 304

Ⅳ.4.1 a=2的情况 309

Ⅳ.4 洛特卡定律f(j)=c/ja,j∈〔1,p(A)〕,a＞1的等 309

价定律 309

Ⅳ.4.2一般情况：a≠2 321

Ⅳ.5情报计量学逼近 326

Ⅳ.6情报计量学定律的拟合方法 328

Ⅳ.6.1 布拉德福定律的拟合 328

Ⅳ.6.2莱姆库勒函数R(r)=a｜og(1+br)的拟合 330

Ⅳ.6.3莱姆库勒函数第一部分的拟合 334

Ⅳ.6.4广义莱姆库勒函数和洛特卡函数的拟合 339

有关问题 345

Ⅳ.7应用 345

Ⅳ.7.1 集中理论，80/20法则，普赖斯定律及集中测度的 345

Ⅳ.7.2数据库的压缩 354

Ⅳ.7.3风格与作者 354

Ⅳ.7.4计算机存贮与文本检索 356

Ⅳ.7.5布拉德福定律与抽样 356

参考文献 358

附录 394