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第一章 描述统计 1

1.1 描述统计量 1

1.2 用图表概括数据 6

习题一 13

第二章 估计和检验 14

2.1 基本统计概念 14

2.2 均值和方差的区间估计和检验 19

2.3 两组比较 24

2.4 正态性检验 35

习题二 39

第三章 方差分析 41

3.1 单因子方差分析 41

3.2 两因子方差分析 54

习题三 64

第四章 回归与回归诊断 67

4.1 多元线性回归 69

4.2 曲线回归 77

4.3 逐步回归 84

4.4 基本回归诊断 89

4.5 处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法 97

习题四 106

第五章 属性数据分析 111

5.1 属性数据 112

5.2 列联表分析 114

5.3 属性变量的无关联性检验 122

5.4 有序变量的关联性分析 128

习题五 133

第六章 判别分析 135

6.1 距离判别 136

6.2 贝叶斯判别法广义平方距离判别法 147

6.3 非参数判别法及DISCRIM过程 156

6.4 Fisher判别与CANDISC(典型判别)过程 164

6.5 逐步判别 176

习题六 181

7.1 聚类分析的方法 185

第七章 聚类分析 185

7.2 距离与相似系数 187

7.3 系统聚类法 194

7.4 CLUSTER过程及应用例子 209

7.5 动态聚类法与FASTCLUS过程 223

7.6有序样品聚类法(最优分割法) 236

7.7 变量聚类法和VARCLUS过程 243

习题七 255

8.1 总体的主分量 256

第八章 主分量(主成分)分析 256

8.2 样本的主分量 261

8.3 主分量分析的应用 264

8.4 PRINCOMP(主分量)过程与应用例子 271

习题八 275

第九章 因子分析 277

9.1 引言 277

9.2 因子模型 279

9.3 参数估计方法 284

9.4 方差最大的正交旋转 291

9.5 因子得分 295

9.6 FACTOR过程与应用例子 300

习题九 307

第十章 典型相关分析 310

10.1 总体典型相关 311

10.2 样本典型相关 317

10.3 CANCORR过程与应用例子 320

习题十 330

附录1 SAS系统入门 331

1 SAS系统概况 331

2 SAS系统的产品介绍 343

3 在Windows环境下运行SAS系统 349

4 SAS菜单系统(8版本) 362

5 SAS编程基础 379

6 SAS过程 396

附录2 部分习题参考解答 397

参考文献 406