遗传算法及其在水科学中的应用pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 水科学优化问题与遗传算法 1

1.2 遗传算法研究进展 9

1.3 本书的目的和内容 21

参考文献 22

第2章 遗传算法分析 25

2.1 遗传算法的运行过程分析 25

2.2 遗传算法的基本理论分析 29

2.3 遗传算法的收敛性分析 32

2.4 小结 34

参考文献 35

3.1 标准遗传算法的主要缺点及其改进方式 36

第3章 标准遗传算法的改进方案 36

3.2 基于二进制编码的加速遗传算法 42

3.3 基于实数编码的加速遗传算法 58

3.4 基于整数编码的遗传算法 61

3.5 小结 65

参考文献 66

第4章 AGA与BP神经网络的结合 68

4.1 BP神经网络概论 68

4.2 BP网络分析 76

4.3 BP-AGA混合算法 84

4.4 小结 88

参考文献 88

5.1 水文水资源建模问题 91

第5章 AGA在水文水资源建模中的应用 91

5.2 AGA在门限自回归模型中的应用 93

5.3 AGA在门限回归模型中的应用 98

5.4 AGA在水位流量关系曲线优化中的应用 102

5.5 AGA在水库入库含沙量预报中的应用 104

5.6 AGA在水库调洪演算中的应用 106

5.7 AGA在地下水模型优化中的应用 109

5.8 AGA在水资源工程项目内部收益率估计中的应用 112

5.9 小结 115

参考文献 116

第6章 AGA在水环境优化中的应用 118

6.1 水环球优化问题 118

6.2 AGA在水环境质量综合评价中的应用 119

6.3 AGA在水环境模型参数优化中的应用 122

6.4 AGA在非线性水环境规划问题中的应用 128

6.5 小结 129

参考文献 130

第7章 AGA在洪灾评估中的应用 131

7.1 洪水灾害评估问题 131

7.2 AGA在洪灾危险性分析中的应用 137

7.3 AGA在洪灾易损性分析中的应用 147

7.4 AGA在洪水灾情评估中的应用 152

7.5 小结 160

参考文献 161