数据结构与算法pdf电子书版本下载

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第1章 数学基础 1

1.1 排列和组合 1

1.2 多项式系数 10

1.3 生成函数 23

1.4 递归函数 32

1.5 Fibonacci数、Catalan数和Stirling数 41

1.6 容斥原理和反演公式 91

1.7 鸽巢原理和雷姆希Ramsey定理 103

1.8 本书所使用的数学记号 110

本章小结 119

习题 119

第2章 基本数据结构 132

2.1 关于数据结构的研究 133

2.2 数组、堆栈和队列 138

2.3 列表 168

2.4 树形 175

2.5 图 189

本章小结 195

习题 197

第3章 抽象数据类型 206

3.1 抽象数据类型的定义 207

3.2 抽象数据类型列表 209

3.3 先进先出队列 222

3.4 优先级队列 224

3.5 词典 227

3.6 抽象数据类型字符串 230

本章小结 233

习题 234

第4章 递归算法 237

4.1 递归定义和过程 237

4.2 快速傅里叶变换 243

本章小结 253

习题 253

第5章 复杂性分析 256

5.1 最坏和平均情况的分析：渐近分析 257

5.2 分摊复杂性 282

5.3 分析作为一个设计工具 306

本章小结 318

习题 319

第6章 复杂性类 324

6.1 问题和复杂性 324

6.2 非确定型计算和NP类 327

6.3 空间复杂性 356

本章小结 369

习题 370

第7章 排序与查找算法 374

7.1 内排序 375

7.2 内查找 402

7.3 外排序 419

7.4 外查找 453

本章小结 488

习题 489

第8章 几何与图算法 496

8.1 几何的表示与操作 497

8.2 一些几何算法 534

8.3 一些图算法 562

本章小结 621

习题 622

第9章 问题求解策略 629

9.1 迭代和递归 631

9.2 分而治之 657

9.3 动态规划 660

9.4 贪婪算法 684

本章小结 702

习题 704

第10章 并行算法和分布式算法 713

10.1 并行算法 714

10.2 布廉特(Brent)定理和功率 738

10.3 功能有效的并行前缀的计算 742

10.4 分布式算法 756

本章小结 808

习题 809

附录 本书所用数学记号 813

参考文献 816