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第一章 随机事件与概率 1

§1.1随机事件及其概率定义 1

§1.2随机事件的概率 6

§1.3概率的加法定理 11

§1.4条件概率与乘法定理 14

§1.5全概公式和贝叶斯公式 20

§1.6重复独立试验和二项概率 24

习题 26

第二章 随机变量及其概率分布 30

§2.1随机变量及其分布函数 30

§2.2离散型随机变量 34

§2.3连续型随机变量 42

§2.4随动变量函数的分布 52

§2.5多元随机变量及其分布 55

习题二 68

§9.4回归方程的显著性检验 2 70

§3.1数学期望 72

第三章 随机变量的数字特征和极限定理 72

§3.2方差、矩 82

§3.3极限定理 93

习题三 99

§4.1随机样本和统计量 103

第四章 样本及其分布 103

§4.2经验分布函数和直方图 109

§5.3正态总体期望的区间估计 112

§4.3统计量的分布 113

习题四 125

第五章 参数估计 127

§5.1最大似然估计 127

§5.2总体期望和方差的点估计、矩估计 134

§5.4正态总体方差的区间估计 151

习题五 158

第六章 假设检验 162

§6.1一个正态总体的假设检验 164

§6.2二个正态总体的假设检验 174

§6.3总体分布函数的假设检验 179

习题六 185

第七章 方差分析 189

§7.1引言 189

§7.2单因子方差分析 192

§7.3双因子方差分析 201

习题七 216

第八章 一元线性回归 219

§8.1引言 219

§8.2无重复试验时的一元线性回归 220

§8.3重复试验时的一元线性回归 229

§8.4预测和控制 237

§8.5一元非线性回归 248

习题八 256

§9.1多元线性回归的数学模型 259

第九章 多元线性回归 259

§9.2参数b的最小二乘估计 261

§9.3回归系数b的计算步骤 265

§9.5回归系数的显著性检验 273

§9.6预测和控制 277

习题九 283

第十章 试验设计法 286

§10.1引言 286

§10.2单因子试验 287

§10.3双因子试验 306

§10.4正交试验设计 320

习题十 333

第十一章 数量化分析 337

§1 1.1引言 337

§1 1.2数量化分析Ⅰ类 337

§11.3数量化分析Ⅱ类 351

§11.4数量化分析Ⅲ类 367

§11.5数量化分析Ⅳ类 379

习题十一 385

§12.1产品抽样验收检查 388

第十二章 质量控制 388

§12.2工序质量控制 400

习题十二 415

附表1 标准正态分布表 418

附表2 泊松分布表 422

附表3 t分布表 426

附表4 x2分布表 428

附表5 F分布表 432

习题答案 446