应用概率论与数理统计pdf电子书版本下载

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第一章 事件与概率 1

第一节 一元线性回归 （17 1

第一节 事件及样本空间 1

第二节 事件的关系及运算 3

第三节 事件的概率 6

第四节 条件概率、乘法公式及事件的独立性 13

第五节 全概率公式及贝叶斯公式 16

习题 21

第二章 随机变量及其分布 23

第一节 随机变量 23

第二节 离散型随机变量及其分布 25

第三节 随机变量的分布函数 30

第四节 连续型随机变量及其分布 35

第五节 一维随机变量函数的分布 45

第六节 二维随机变量及其分布 48

习题 60

第三章 随机变量的数字特征与极限定理 63

第一节 随机变量的数学期望 63

第二节 随机变量的方差 71

第三节 协方差及相关系数 76

第四节 大数定律 80

第五节 中心极限定理 84

习题 87

第四章 参数估计 91

第一节 总体和样本 91

第二节 频率分布直方图 92

第三节 样本特征数 94

第四节 样本统计量及其分布 96

第五节 点估计 100

第六节 估计量的评价 104

第七节 区间估计 107

习题 112

第一节 假设检验的基本思想 115

第五章 假设检验 115

第二节 u检验 118

第三节 T检验 120

第四节 x2检验 123

第五节 F检验 125

第六节 假设检验的两类错误 126

第七节 总体分布的皮尔逊x2检验 128

第八节 符号检验及秩和检验 131

习题 134

第六章 方差分析与正交试验设计 137

第一节 概述 137

第二节 单因素方差分析 138

第三节 双因素方差分析 145

第四节 正交试验设计 155

习题 165

第七章 回归分析 170

第二节 拟线性回归 184

第三节 多元线性回归 188

习题 195

第八章 可靠性统计分析 198

第一节 可靠性的基本概念 198

第二节 系统的可靠性 211

第三节 寿命试验与指数分布中可靠性指标的估计 219

第四节 截尾试验下指数分布的拟合检验 232

习题 237

第九章 抽样检查 241

第一节 概念 241

第二节 抽样检查的原理 243

第三节 计数标准型抽样方案 249

第四节 计数调整型抽样方案 255

附录Ⅰ附表 268

附录Ⅱ习题答案 314

主要参考文献 323