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Ⅰ 引论 1

第1章 绪论 1

1.1 管理与管理科学 1

1.2 管理科学的工作程序 4

1.3 管理科学的主要内容及本书结构 7

Ⅱ 规划技术 10

第2章 线性规划 10

2.1 线性规划的模型与图解法 10

2.2 单纯形法 16

2.3 对偶问题与灵敏度分析 30

2.4 运输问题 40

2.5 线性整数规划 49

第3章 非线性规划 64

3.1 基本概念 64

3.2 无约束极值问题 69

3.3 约束极值问题 77

4.1 多目标规划模型及其解的概念 87

第4章 多目标规划 87

4.2 多目标规划的解法 91

Ⅲ 图与网络技术 111

第5章 图与网络分析 111

5.1 基本概念 111

5.2 最小支撑树问题 113

5.3 最短路问题 115

5.4 最大流问题 119

6.1 网络计划图的绘制 129

第6章 网络计划 129

6.2 时间参数计算与关键路线确定 134

6.3 网络图的调整及优化 139

Ⅳ 决策技术 150

第7章 风险型决策 150

7.1 决策问题的基本要素及分类 150

7.2 风险型决策 152

7.3 完全不确定情况下的决策 172

第8章 库存决策 178

8.1 库存决策的基本概念 178

8.2 确定型训存模型 179

8.3 随机型库存模型 186

第9章 多阶段决策——动态规划 197

9.1 多阶段决策问题 197

9.2 动态规划的基本概念 198

9.3 最优性原理与递推方程 200

9.4 动态规划应用例解 202

第10章 多目标决策 221

10.1 特尔菲法 221

10.2 层次分析法 222

10.3 数据包络分析法 229

Ⅴ 对策分析技术 241

第11章 二人有限零和对策 241

11.1 基本概念 241

11.2 二人有限零和对策的纯策略对策模型 243

11.3 二人有限零和对策的混合策略对策模型 246

第12章 二人有限非零和对策 253

12.1 非合作的二人有限非零和对策 253

12.2 合作的二人有限非零和对策 258

第13章 排队系统分析 262

13.1 基本概念 262

Ⅵ 随机运筹技术 262

13.2 到达与服务的规律 265

13.3 M/M/1排队模型 268

13.4 M/M/C排队模型 277

13.5 一般服务时间的M/G/1排队模型 282

13.6 排队系统的优化 284

14.1 引言 289

第14章 马尔可夫分析 289

14.2 关于正规随机矩阵的一些知识 291

14.3 马尔可夫链 293

14.4 吸收马尔可夫链 300

第15章 随机模拟技术 310

15.1 模拟过程的主要步骤 310

15.2 一个人工模拟的例子 312

15.3 随机变量模拟数据的产生方法 315

15.4 模拟语言简介 319