应用概率统计 下pdf电子书版本下载

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第二篇 多元统计分析 2

第七章 多元正态分布及其参数的估计和检验 2

1 随机向量 2

2 多元正态分布 12

3 均值向量μ与协方差阵V的估计 17

4 均值向量的检验 20

习题七 30

第八章 判别分析 33

1 距离判别 33

2 贝叶斯(Bayes)判别 53

3 费歇尔(Fisher)判别 65

习题八 77

第九章 多元相关 80

1 主成分分析 80

2 因子分析 89

3 典型相关分析 111

习题九 122

第三篇 时间序列分析 126

第十章 随机序列与随机过程 126

1 随机序列与随机过程的概念 126

2 几类重要的随机函数 137

3 平稳随机函数的统计分析 149

4 两个随机函数间的相关 173

习题十 178

第十一章 时间序列时域分析 181

1 ARMA模型 181

2 ARMA序列的相关分析 198

3 模型的初步识别 209

4 模型参数的矩估计 221

5 模型参数的最小二乘估计与最小平方和估计 227

6 ARIMA模型与季节性模型 235

7 模型的考核与定阶 242

8 时间序列的预报 250

附录 线性齐次差分方程解法 264

习题十一 266

第十二章 时间序列频域分析与滤波方法 272

1 周期图分析与谱图估计 272

2 最大熵谱估计 283

3 平稳序列的维纳滤波 293

4 线性动态系统与量测系统 302

5 卡尔曼滤波 309

习题十二 320

参考文献 323

习题答案 324