信号检测理论 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 预备知识 1

1 实信号的复数表示法 1

2 希尔伯特(Hilbert)变换的性质 6

3 线性系统的响应及其复数表示 13

4 波形参数 18

习题 24

第二章 信号的线性检测 26

1 白噪声下的最优线性处理 26

2 色噪声下的最优线性处理 36

习题 46

附录：关于白噪声的数学模型 47

1 假设检验 50

第三章 假设检验理论--非线性最优处理 50

2 贝叶斯(Bayes)准则 58

3 最小错误概率准则 62

4 聂曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则 63

5 极小极大准则 67

6 多次测量 74

7 M择一假设检验 80

习题 84

附录：应用贝叶斯准则作D，判的证明 85

第四章 已知信号的检测 88

1 二元通信系统 88

2 M元通信系统 102

习题 106

附录：复高斯随机变量的概率密度分布表示式 107

第五章 复合假设检验 109

1 复合假设检验 109

2 随机相位信号的检测--非相参检测 114

3 最优接收机(处理器)的构成 116

4 接收机的工作特性--检测性能 117

5 随机相位和振幅信号的检测 122

6 随机频率信号的检测 126

7 随机到达时间信号的检测 131

8 随机频率和随机到达时间信号的检测 134

9 相参检测与非相参检测的比较 135

习题 136

1 确知信号的检测(相干脉冲列) 139

第六章 脉冲列信号的检测 139

2 随机参量信号的检测 142

3 分集技术 158

习题 160

第七章 色高斯噪声中信号的检测 162

1 卡亨南-洛维(Karhunen-Loove)展开 162

2 平稳色高斯噪声干扰下确知信号的检测 167

3 最优处理器的性能分析 171

4 积分方程 172

5 随机相位信号的检测 173

6 抽样法 175

7 雷达杂波的基本特性 182

习题 185

附录1 186

附录2 188

第八章 序列检测 190

1 序列检测的基本概念和原理 190

2 最优序列检测准则 195

3 平均取样数目的计算 196

4 序列检测与固定时间检测的比较 198

习题 202

第九章 恒虚警处理 203

1 恒虚警(CFAR)处理的引人 203

2 瑞利噪声干扰下的恒虚警处理 205

3 平衡瑞利杂波条件下的恒虚警性能 209

4 恒虚警损失 211

5 非平稳杂波情况下的恒虚警处理 214

6 地物杂波恒虚警处理--杂波图 217

7 非瑞利杂波的恒虚警处理 219

8 积累杂波的恒虚警处理 222

习题 224

第十章 非参量检测 226

1 非参量检测原理 226

2 非参量检测器的检测性能 230

3 非参量检测器的渐近相对效率和损失 233

习题 235

附录 235

第十一章 韧性检测 238

1 韧性检测的基本思想 238

2 混合模型的韧性似然比二择一检验 239

3 总偏差不确定模型的韧性检测 248

4 在污染的高斯噪声中已知信号的韧性检测 254

5 在污染的高斯噪声干扰下已知弱信号的韧性检测 260

6 在污染的非高斯噪声中已知弱信号的韧性检测 263

第十二章 线性处理时信号参量的估计 269

1 时延的估计 269

2 频移的估计 278

3 时延和频移的联合估计 282

习题 293

附录1 294

附录2 300

附录3 301

第十三章 信号参量估计的一般理论 312

1 最大后验估计和最大似然估计 312

2 贝叶斯估计 316

3 估计量的性质 318

4 最大似然估计的性质 325

5 多参量联合最大似然估计的性质 328

6 平稳白高斯噪声下雷达信号参数的估计 331

7 线性均方估计 335

习题 339

附录 340

第十四章 参量的韧性估计 344

1 参量韧性估计的提出 344

2 M估计 344

3 M估计的性质 346

4 极小极大问题 350

参考文献 355