采矿工程智能系统 人工智能与神经网络在矿业中的应用pdf电子书版本下载

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第一章 采矿理论发展的智能新途径 1

第一节 引言 1

第二节 智能革命使工业社会得到了飞跃发展 2

第三节 专家的思维方式、过程及其模拟 3

第四节 采矿科学的智能化研究方法 7

第五节 智能理论及其在矿业中的应用 10

第二章 矿业智能数据库 18

第一节 引言 18

第二节 基本概念 19

第三节 智能数据库模型 22

第四节 智能数据库管理系统 25

第五节 岩石三性综合分级数据库系统 29

第三章 矿业方法库 40

第一节 引言 40

第二节 方法表达和方法库结构 41

第三节 方法库系统结构 43

第四节 方法库系统设计 44

第四章 矿业知识库 49

第一节 引言 49

第二节 矿业知识的基本概念与基本类型 49

第三节 矿业知识的获取与学习 55

第四节 矿业知识的表示 61

第五节 矿业知识库的结构与管理 82

第一节 引言 84

第五章 矿业知识的模糊处理和运用 84

第二节 模糊推理方法 85

第三节 模糊逻辑的神经网络实现 88

第四节 模糊关系合成推理 95

第六章 矿业人工神经网络模型 99

第一节 引言 99

第二节 人工神经网络 100

第三节 神经网络模型与学习算法 105

第四节 人工神经网络求解机制 111

第五节 用于矿业问题求解的神经网络设计 117

第六节 矿业预测神经网络方法 129

第二节 矿业神经网络专家系统的基本原理和结构 142

第一节 引言 142

第七章 矿业神经网络专家系统 142

第三节 矿业神经网络专家系统的知识获取、表示与推理 145

第四节 岩体质量评价神经网络专家系统 159

第八章 矿业集成智能系统 174

第一节 引言 174

第二节 模糊神经网络 174

第三节 多方法的混合系统模型 176

第四节 全智能系统模型 180

第五节 采矿方法选择集成智能系统 181

第六节 岩爆预报智能集成系统 186

参考文献 197