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第一章 随机事件与概率 1

1 随机事件及其概率 1

2 古典概型 4

3 事件的运算及概率的加法公式 9

4 集合与事件 17

5 条件概率、乘法公式、独立性 22

6 全概公式与逆概公式 30

7 独立试验序列概型 34

第二章 随机变量与概率分布 40

1 随机变量 40

2 离散型随机变量 43

3 连续型随机变量 51

4 分布函数与随机变量函数的分布 59

1 离散型随机变量的期望 71

第三章 随机变量的数字特征 71

2 连续型随机变量的期望 76

3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式 80

4 方差及其简单性质 85

5 其它 92

第四章 随机向量 98

1 随机向量的(联合)分布与边缘分布 98

2 两上随机变量的函数的分布 117

3 随机向量的数字特征 125

4 关于n 随机向量 136

5 大数定律和中心极限定理 142

第五章 统计估值 145

1 总体与样本 145

2 分布密度(分布函数)的近似求法 149

3 最大似然估计法 156

4 期望与方差的点估计 163

5 期望的置信区间 171

6 方差的置信区间 180

第六章 假设检验 187

1 问题的提法 187

2 一个正态总体的假设检验 191

3 两个正态总体的假设检验 207

4 总体的分布函数的假设检验 219

第七章 回归分析方法 230

1 一元线性回归 230

2 多元线性回归 249

第八章 正交试验法 256

1 正交表 256

2 几个实例 257

3 小结 281

第八章附表 常用正交表 287

第九章 随机过程初步 300

1 随机过程的概念 300

2 独立增量过程 302

3 马尔可夫过程 306

4 平稳过程 312

附录一 排列与组合 320

附录二 关于几种常用的统计量 326

附表1 正态分布数值表 348

附表2 t分布临界值表 348

附表3 X2分布临界值表 349

附表4 F分布临界值表(α=0.05) 350

附表5 F分布临界值表(α=0.025) 352

附表6 F分布临界值表(α=0.01) 354

习题答案 356