精算学基础 第2卷 风险统计基础pdf电子书版本下载

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第一章 数据 1

1 数据的描述 1

2 数据分布位置的度量 9

3 数据分布密集与分散程度的度量 13

4 对称与偏斜度 19

第二章 随机变量 23

1 随机事件与概率 23

2 随机变量的分布和数字特征 40

3 母函数 80

4 概率母函数 81

5 矩母函数 88

第三章 随机向量 98

1 二维随机向量的分布 98

2 随机向量的数字特征 105

3 n维随机向量 112

4 独立随机向量的和 116

5 随机变量的条件分布 129

6 条件数学期望 135

第四章 大数定律 144

1 切比雪夫不等式 144

2 中心极限定理 146

3 大数定律 150

1 抽样分布 153

第五章 参数估计和假设检验 153

2 点估计 168

3 区间估计 177

4 假设检验 187

5 正态总体的假设检验 194

6 分布拟合检验 201

第六章 一元线性回归 210

1 一元线性回归模型 210

2 a和b的估计 213

3 σ2的估计 216

1 概述 218

第七章 风险模型 218

2 集合风险模型 223

3 复合风险模型G（x）的计算 243

4 个体风险模型 259

5 参数变动/不确定性 271

第八章 贝叶斯统计推断与经验贝叶斯置信度理论 282

1 贝叶斯统计推断 282

2 经验贝叶斯置信度理论的基本思想 293

3 贝叶斯置信度 297

4 经验贝叶斯置信度理论：模型1 309

5 经验贝叶斯置信度理论：模型2 329

附录：常用数理统计表 344

后记 368