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第一章 模糊集合 1

1.1 模糊集合的定义 1

1.2 模糊集的运算 5

1.3 模糊集的模运算 9

1.4 分解定理和扩展原理 12

1.5 模糊数及其扩展运算 18

1.6 模糊关系 22

1.7 区间值模糊集 27

1.8 模糊事件的概率与语言概率 32

1.9 常用的模糊蕴涵规则 37

第二章 可能性理论 39

2.1 可能性分布的概念 39

2.2 可能性与概率 40

2.3 可能性赋值方程 41

2.4 投影和特指 42

2.5 可能性分布与模糊集 45

第三章 基于模糊语言值逻辑的近似推理 47

3.1 语言变量的概念 47

3.2 模糊语言值逻辑(FL) 51

3.3 语义等价与语义必含 62

3.4 推理规则和近似推理 65

3.5 基于模糊语言值逻辑的近似推理特点 76

第四章 模糊推理方法 79

4.1 模糊条件推理的各种方法(Ⅰ) 79

4.2 模糊条件推理的各种方法(Ⅱ) 86

4.3 “IF…THEN…ELSE”模糊推理 87

4.4 扩展模糊推理 91

4.5 基于三角模运算的模糊推理 99

4.6 真值流推理方法 101

4.7 区间值模糊推理 111

4.8 min-max重心模糊推理方法 115

4.9 模糊推理的程序实现 119

第五章 量化语句的模糊推理的深入研究 122

5.1 模糊集的基数性质 122

5.2 模糊量词和量化语句 125

5.3 量化语句的真值确定 127

5.4 量化语句的不精确推理 129

5.5 量词的推理规则 133

5.6 应用举例 140

第六章 模糊专家系统实例研究 145

6.1 专家系统的基本设计思想 145

6.2 关幼波治疗肝病的专家系统 149

6.3 用于自动分析回声心动描记器的模糊专家系统 153

6.4 用于医疗诊断的模糊专家系统 164

6.5 用于石油勘探的模糊专家系统 174

6.6 模糊专家系统构造工具Z-II 188

参考文献 218