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第一章 现代管理科学与管理数学模型 1

第一节 现代管理科学的意义和任务 1

第二节 现代管理的概念、职能和目的 2

第三节 现代管理的基本特性 4

第四节 现代管理科学的基本理论 6

第五节 现代管理科学原理与体系 9

第六节 管理数学与管理数学模型 15

第一节 集合的概念 21

第二章 集合论 21

第二节 集合运算是一种新的数学运算 24

第三节 集合的并与集合的交 26

第四节 集合的子集、集体合的差与集合的补 29

第五节 排列数的计算 33

第六节 组合数的计算 37

第七节 有序划分及其个数计算 39

第八节 集合的映射概念，映射性质与映射系统 41

第一节 什么是随机现象 52

第三章 概率论 52

第二节 随机事件、频率与概率 53

第三节 概率的古典定义 56

第四节 事件之间的关系及其运算 59

第五节 概率的加法定理 61

第六节 概率的乘法定理 63

第七节 全概率公式与贝叶斯公式 66

第四章 随机变量及其概率分布 75

第一节 什么是随机变量 75

第二节 离散型随机变量 76

第三节 连续型随机变量 80

第五章 经济管理中常用的几种随机变量概率分布 93

第一节 两点分布 93

第二节 二项分布 94

第三节 普瓦松分布 98

第四节 均匀分布 101

第五节 指数分布 103

第六节 正态分布 106

第六章 随机变量的数字指标 121

第一节 随机变量的数学期望 121

第二节 数学期望的性质 125

第三节 随机变量的方差 128

第四节 方差的性质 131

第五节 六种重要分布的数学期望及方差计算 135

第六节 极限定理 142

第一节 总体、个体与样本 162

第七章 数理统计学基本概念 162

第二节 样本数字特征与经验分布函数 164

第三节 X2分布、T分布和F分布 168

第八章 总体参数的估计问题 176

第一节 总体参数的定值估计 176

第二节 估计量的评选标准 180

第三节 总体参数的区间估计 182

第九章 总体参数的假设检验 193

第一节 假设检验的基本原理 193

第二节 U检验法 195

第三节 T检验法 197

第四节 X2检验法 198

第五节 F检验法 199

第十章 回归分析 208

第一节 什么是回归分析 208

第二节 一元线性回归分析 209

第三节 相关系数及其显著性检验 212

第四节 一元非线性回归分析 216

第一节 模糊数学产生的背景 226

第十一章 模糊数学 226

第二节 模糊数学的研究进展 228

第三节 模糊数学的研究对象 230

第四节 模糊数学的基本理论 232

第五节 模糊聚类分析 240

第六节 模式识别 246

第七节 综合评判 249

第八节 模糊数学的方法论问题 254