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第一章 最大熵方法概论 1

什么是最大熵方法 1

熵的定义 4

为什么要用最大熵方法 6

最大熵方法研究现状和展望 9

第二章 MEM1及其在频谱分析中的应用 16

熵H1的定义和表达式 16

公式化和解 26

等价方法和信号模型 38

频谱分析算法和算例（已知相关函数） 58

频谱分析算法和算例（已知时间序列） 80

定阶准则 111

第三章 MEM2及其在图像恢复中的应用 129

熵H2的定义和表达式 129

公式化和隐式解 136

显式解 146

等价方法和信号模型 160

R-λ算法 165

图像恢复算法和应用举例（I） 174

图像恢复算法和应用举例（Ⅱ） 191

附录3.A倒谱分析 208

附录3.B图像恢复 215

第四章 最大熵方法分析与比较 220

GMEM 220

熵的表达式 227

解的存在性、唯一性、一致性和统计性质 231

分辨率增加和数据外推（实验结果） 242

分辨率增加和数据外推（理论分析） 256

谱峰位置和相对功率估计（实验结果） 264

谱峰位置和相对功率估计（理论分析） 273

对MEM三个学派的评述 283

第五章 最大熵方法在数学和物理中的应用 286

解矩问题 287

解积分问题 299

解偏微分方程 311

预测统计力学 321

粒子数按能级的统计分布 326

经典统计系综 333

量子统计系综 339

结束语 345

参考文献 346