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第二篇 线性代数 1

第七章 行列式 1

7.1 行列式的定义 1

7.2 行列式的性质 8

习题 12

7.3 行列式的计算 16

7.4 克拉默法则 22

本章小结 27

习题七 28

第八章 矩阵 31

8.1 矩阵的概念 31

8.2 矩阵的运算 36

8.3 矩阵的逆 57

8.4 矩阵的秩 70

本章小结 78

习题8 79

9.1 消元法 82

第九章 线性方程组 85

9.2 线性方程组解的情况判定 95

9.3 n维向量及其相关性 101

9.4 向量组的秩 109

9.5 线性方程组解的结构 114

9.6 投放产出模型简介 122

本章小结 135

习题9 137

第三篇 概率论与数理统计 145

第十章 随机事件与概率 145

10.1 随机事件 145

10.2 随机事件的概率 152

10.3 条件概率和全概率公式 160

10.4 事件的独立性 166

本章小结 172

习题10 174

第十一章 随机变量及其数字特征 177

11.1 随机变量 177

11.2 分布函数及随机变量函数的分布 184

11.3 几种常见随机变量的分布 190

11.4 期望与方差 200

本章小结 207

习题11 208

第十二章 统计推断 211

12.1 总体、样本、统计量 212

12.2 抽样分布 212

12.3 参数的点估计 222

12.4 区间估计 232

12.5 假设检验 238

12.6 正态总体的假设检验问题 243

本章小结 251

第十三章 方差分析与回归分析 255

13.1 单因素方差分析 255

13.2 一元线性回归分析 265

本章小结 274

习题13 275

附表Ⅰ 标准正态分布数值表 279

附表Ⅱ t-分布的双侧临界值表 281

附表Ⅲ x2-分布的上侧临界值表 283

附录Ⅳ F-分布的临界值(Fa)表 285

习题答案 295