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第一章 产品指标差异性的检验 1

1.1 统计假设检验概述 1

1.2 单个工艺产品指标的差异 10

1.3 两种工艺产品指标的差异 17

1.4 配对数据指标的差异 28

1.5 多种工艺指标的差异 31

1.6 实测频数与理论频数的差异 35

1.7 产品质量比率的差异 44

1.8 非参数检验 54

第二章 产品指标的方差分析 62

2.1 单因素方差分析 63

2.2 多因素方差分析 72

2.3 方差分析中的若干问题 87

一、丢失数据的弥补 87

二、数据的转换 90

三、多重比较 94

第三章 工艺参数的选优 106

3.1 正交试验设计 106

一、正交试验设计法 107

二、用正交表安排试验 110

三、交互作用的试验设计 117

四、有重复试验的正交试验 128

3.2 正交表的灵活应用 133

一、拟因子法 133

二、部分追加法 138

三、缺失数据补偿 144

3.3 优化硫酸盐木浆蒸煮工艺 147

3.4 处理含不可控因素的试验 156

3.5 多因素协方差分析 170

第四章 指标与因素线性统计关系 175

4.1 一元线性回归方程的建立 176

4.2 线性关系的显著性检验 182

4.3 样本相关系数及其检验 188

4.4 利用回归方程的估计与预测 193

4.5 可化为线性回归的问题 198

4.6 多变量的线性关系 208

一、多元线性回归方程的建立 209

二、比旋值结晶趋势和树脂酸变化的关系 217

三、结晶趋势受长叶松酸、枞酸含量比例的影响 226

四、回归方程的显著性检验 229

4.7 一次回归正交设计 234

一、一次回归正交设计 236

二、工艺适宜参数的选择 247

第五章 线性统计规律的因素选优 258

5.1 逐步回归分析 258

一、逐步回归分析的基本方法 260

二、逐步回归分析的计算步骤 267

5.2 松脂蒸馏过程重要因素分析 277

一、常压和真空蒸馏工艺的分析 278

二、寻得适合本厂的工艺参数 284

三、间歇式松脂蒸馏工艺比较 288

四、比旋值、结晶趋势、色号的分析 296

5.3 多项式回归 300

一、多项式回归 300

二、抛物线回归的合理幂次选择 303

第六章 数量分类方法 310

6.1 判别分析 310

一、两类判别 310

二、逐步判别 321

6.2 松香中保留左旋海松酸的探讨 331

6.3 聚类分析 337

一、Q型（样品）系统聚类法 339

二、动态聚类法 345

主要参考书目 351

附录 352