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引言 1

第一章 事件与概率 3

1.1 事件 3

1.2 事件的关系和运算 6

1.3 古典概率 10

1.4 几何概率 17

1.5 概率的公理化定义 20

1.6 条件概率与乘法公式 28

1.7 事件的独立性 36

习题 40

学习指导 47

习题解答 62

2.1 随机变量与概率分布 86

第二章 离散型随机变量 86

2.2 二项分布 95

2.3 普阿松分布 101

2.4 随机变量函数的分布 107

2.5 离散型随机变量的数字特征 110

习题 123

学习指导 128

习题解答 138

第三章 连续型随机变量 154

3.1 分布密度和分布函数 154

3.2 连续型随机向量 163

3.3 连续型随机变量的函数 168

3.4 连续型随机变量的数字特征 181

3.5 几个重要的连续型随机变量 186

习题 203

学习指导 209

习题解答 226

第四章 极限定理 264

4.1 依分布收敛与依概率收敛 264

4.2 矩母函数 270

4.3 中心极限定理 276

4.4 大数定理 290

习题 295

学习指导 297

习题解答 306

第五章 统计推断 315

5.1 总体与子样 316

5.2 点估计 325

5.3 显著性检验 334

5.4 区间估计 344

5.5 非参数检验 351

习题 360

学习指导 366

习题解答 377

第六章 方差分析与回归分析 395

6.1 单因子方差分析 395

6.2 两因子方差分析 417

6.3 一元线性回归 434

6.4 多元线性回归 446

习题 468

学习指导 472

习题解答 480

附表Ⅰ-Ⅹ 491