概率基础与数理统计pdf电子书版本下载

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前言 1

第一章 随机事件及其概率 1

1 随机事件 1

2 随机事件的概率 4

3 条件概率 乘法公式 独立性 11

4 全概率公式与贝叶斯公式 16

5 独立试验序列概型 19

习题一 21

第二章 随机变量及其分布 25

1 随机变量与分布函数 25

2 离散型随机变量的分布 27

3 连续型随机变量的分布 34

4 二维随机变量及其分布 41

5 条件分布，相互独立的随机变量 49

6 随机变量的函数及其分布 53

习题二 60

第三章 随机变量的数字特征 63

1 数学期望 63

2 方差 72

3 协方差和相关系数 77

4 矩、协方差矩阵 81

习题三 86

第四章 大数定律与中心极限定理 89

1 大数定律 89

2 中心极限定理 92

习题四 95

第五章 随机过程引论 96

1 随机过程的概念 96

2 马尔科夫(A.A.MapkoB)过程 100

3 平稳随机过程简介 110

习题五 117

第六章 数理统计的基本概念 119

1 总体与样本 119

2 统计量及其分布 126

习题六 140

第七章 参数估计 142

1 点估计 142

2 区间估计 149

习题七 162

第八章 假设检验 164

1 假设检验的意义 164

2 参数检验 167

3 非参数检验(Ⅰ) 177

4 非参数检验(Ⅱ) 182

习题八 187

第九章 方差分析 190

1 单因素方差分析 190

2 两因素的方差分析 207

习题九 219

第十章 回归分析 221

1 一元线性回归分析 221

2 多元线性回归分析 237

3 相关分析 248

4 逐步回归分析 253

5 多项式回归与正交多项式 262

6 线性回归分析中的自相关分析 273

7 时间序列分析 278

习题十 288

参考书目 290

附表 291