Excel在预测中的应用pdf电子书版本下载

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第1章 Excel中文版基础 1

1．1 Excel中文版概述 1

1．1．1 启动Excel 1

1．1．2 Excel的屏幕介绍 1

1．1．3 Excel的信息表示结构 4

1．1．4 对工作簿文件的操作 5

1．2 工作表格的编排 8

1．2．1 输入数据 8

1．2．2 整行、整列、整张工作表和区域的选中 14

1．2．3 单元格、行、列的插入与删除 17

1．2．4 数据的移动和复制 20

1．2．5 数据的删除与替换 24

1．3．1 运算符 25

1．3 公式的使用 25

1．3．2 输入公式 26

1．3．3 公式的显示 28

1．3．4 在公式中使用单元格引用 30

1．4 函数的使用 31

1．5 图表的绘制 34

1．6 Excel帮助的使用 41

第2章 Excel在定性预测中的应用 51

2．1 预测的基本概念 51

2．2 预测的程序 52

2．3 预测的分类 54

2．4 定性预测概述 55

2．5 德尔斐法 56

2．5．1 德尔斐法的基本原理 56

2．5．2 应用举例 59

2．6 趋势判断预测 60

2．6．1 趋势判断的基本原理 60

2．6．2 Excel应用举例 61

2．7 销售人员判断预测综合法 62

2．8 交互影响法 63

第3章 Excel在回归分析预测中的应用 66

3．1 回归分析概述 66

3．2 一元线性回归分析预测 67

3．2．1 建立回归方程，拟合回归曲线 67

3．2．2 统计检验 67

3．2．3 应用回归方程进行均值的预测和个体值的预测 69

3．2．4 Excel在一元线性回归预测中的应用 70

3．3．1 建立模型，估计参数 76

3．3 多元线性回归分析预测 76

3．3．2 回归的统计检验与参数置信区间 77

3．3．3 预测 79

3．3．4 Excel在多元线性回归预测中的应用 80

3．4 虚拟变量回归预测 83

3．5 非线性回归分析预测 84

3．5．1 可线性化的非线性回归 84

3．5．2 不可线性化的非线性回归模型 85

3．5．3 Excel在非线性回归预测中的应用 87

3．6 自回归预测 90

第4章 Excel在回归模型中的应用扩展 93

4．1 序列相关 93

4．2 异方差性及其检验方法 96

4．3 多重共线性及其检验方法 96

4．4 实例应用 98

5．1 时间序列预测技术概述 105

第5章 Excel在时间序列平滑预测中的应用 105

5．2 移动平均预测 106

5．2．1 一次移动平均预测 106

5．2．2 二次移动平均预测 109

5．3 指数平滑预测 112

5．3．1 一次指数平滑预测 112

5．3．2 二次指数平滑预测 116

5．3．3 三次指数平滑预测 119

5．4 趋势曲线预测 123

5．4．1 指数曲线预测 123

5．4．2 多项式曲线预测 125

5．4．3 成长曲线预测 129

6．1 平均数趋势整理法 136

6．1．1 基本理论说明 136

第6章 Excel在季节变动预测中的应用 136

6．1．2 实例说明 137

6．2 趋势比法 140

6．2．1 基本理论说明 140

6．2．2 实例说明 140

6．3 环比法 142

6．4 温特斯法 145

6．4．1 基本理论说明 145

6．4．2 实例说明 146

第7章 Excel在马尔可夫预测中的应用 149

7．1 马尔可夫预测概述 149

7．2 状态预测 151

7．3 市场占有率预测 153

7．4 期望利润的预测 156

8．1．1 投入产出分析和投入产出表简介 158

第8章 投入产出预测 158

8．1 投入产出一般预测模型 158

8．1．2 投入产出模型在计划中的应用 162

8．1．3 总结 169

8．2 投入产出线性规划预测模型 169

8．2．1 投入产出最优化模型的一般表示 169

8．2．2 投入产出模型线性规划预测举例 170

第9章 Excel在判别分析预测中的应用 181

9．1 两组判别分析 181

9．1．1 方法原理 181

9．1．2 Excel在两组判别分析中的应用 183

9．2 多组判别分析 189

9．2．1 基本原理 189

9．2．2 Excel在多组判别分析中的应用 191

10．1．1 联立方程模型的若干概念 201

第10章 Excel在联立方程模型参数估计中的应用 201

10．1 联立方程模型概述 201

10．1．2 联立方程模型的一般表示 203

10．2 联立方程模型的估计方法 206

10．2．1 模型的识别 206

10．2．2 联立方程模型的估计方法 208

10．3 联立方程模型的应用实例 209

10．3．1 间接最小二乘法 209

10．3．2 两阶段最小二乘法 210

10．3．3 应用实例 215

附录A 标准正态分布表 221

附录B t分布表 222

附录C x2分布表 224

附录D F分布表(α=0．1) 227