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第一章 列联表和卡方检验 1

1.1 引言 1

1.2 分类 1

1.3 列联表 2

1.4 命名法 3

1.5 独立分类与连带 4

1.6 卡方检验 6

1.7 卡方分布 7

1.8 二维列联表的自由度 8

1.9 数值例子 9

1.10 概要 10

第二章 2×2列联表 11

2.1 引言 11

2.2 2×2表的卡方检验 12

2.3 Yates连续性修正 13

2.4 小期望频数--2×2表的Fisher精确检验 14

2.5 2×2表相关比例数的McNemar检验 19

2.6 顺序效应的Gart检验 21

2.7 数个2×2表的合并信息 25

2.8 相对风险 30

2.9 避免有偏比较 34

2.10 概要 36

第三章 r×c列联表 37

3.1 引言 37

3.2 卡方检验的数值例子 37

3.3 小期望频数 39

3.4 析离r×c表中的连带源 40

3.5 合并r×c表 47

3.6 有序表 51

3.7 列联表连带的测度 55

3.8 概要 66

第四章 多维表 67

4.1 引言 67

4.2 三维表的命名法 68

4.3 多维表分析导言 70

4.4 三向表中变量相互独立的检验 71

4.5 三向表中重要的深入假设 74

4.6 三向表中的二次关系 77

4.7 自由度 78

4.8 似然比判据 79

4.9 概要 79

第五章 列联表的log-线性模型 80

5.1 引言 80

5.2 log-线性模型 81

5.3 log-线性模型拟合和参数估计 86

5.4 固定边缘总计 90

5.5 迭代法求期望值 91

5.6 数值例子 95

5.7 选择特殊模型 99

5.8 含有序变量列联表的log-线性模型 100

5.9 含一个应答变量数据的模型 103

5.10 概要 108

第六章 特殊类型的列联表 109

6.1 引言 109

6.2 含先验0的表 109

6.3 准独立性 112

6.4 正文列联表 115

6.5 概要 118

附录A 119

附录B 121

参考文献 123