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0 绪论 1

0.1 工程实验理论的对象和内容 1

0.2 工程实验理论的科学基础 1

0.3 程实验理论的学习方法 2

0.4 科学实验的组织与实施 2

1 测量概论 4

1.1 测量 4

1.2 测量的实现与分类 5

1.3 中国的法定计量单位 6

1.4 测量误差 7

1.5 测量系统 12

习题 13

参考文献 13

2 误差理论的概率论基础 14

2.1 随机现象 14

2.2 随机变量及其分布 17

2.3 二维随机变量 23

2.4 随机变量的数字特征 26

2.5 样本及抽样分布 31

2.6 参数估计 37

2.7 假设检验 43

习题 49

参考文献 49

3 数据处理方法 50

3.1 误差的统计性质 50

3.2 直接测量值的数据处理 57

3.3 他人报道值的处理与综合 72

3.4 间接测量结果的处理与综合 79

习题 86

参考文献 86

4 最小二乘法及其应用 87

4.1 最小二乘原理 87

4.3 超定方程组的普通最小二乘解 87

4.2 最小二乘法用到的矩阵知识 88

4.4 残差平方和的统计意义 95

4.6 偏离基本假设的情况 97

4.5 不等精度的情况 97

4.7 组合比对 98

4.8 简单线性回归 102

4.9 多元线性回归 115

4.1 0*逐步回归的思路与举例 122

4.1 1多项式回归与广义多项式回归 128

4.1 2正交矩阵的应用 129

习题 142

参考文献 142

5 试验设计 143

5.1 引言 143

5.2 完全随机化单因素试验 146

5.3 随机区组单因素试验 158

5.4 多因素析因试验 167

5.5 正交试验设计 176

5.6 数据处理的计算机程序 196

参考文献 200

习题 200

6 量纲分析和相似理论 202

6.1 量纲和量纲分析 202

6.2 相似理论 206

6.3 相似准则的导出 210

6.4 实验变量的综合 210

6.5 模型试验大意 220

参考文献 227

习题 227

附录A 常用概率计算 229

附录B 随机误差计算程序 238

附录C 常用发现系统误差程序 241

附录D 线性回归计算程序 249

附录E 等重复完全随机化试验的数据处理程序 265

附录F 随机区组试验的数据处理程序 267

附录G Ls（27）正交试验的数据处理程序 269

附录H 常用表格 271

附录I 皮尔森一哈特莱曲线图 286