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前言 1

第一章 绪论 1

1.1 统计学的产生和发展 1

1.2 统计学的分类 1

1.3 统计学的应用与误用 2

1.4 统计学的若干基本概念 3

1.5 统计软件的应用 6

第二章 统计数据的收集与整理 7

2.1 数据资料的收集 7

2.2 数据资料的整理 17

2.3 分布数列 20

2.4 数据资料的显示 24

案例2.1：上海市远程护理服务市场调研方案设计 28

第三章 单变量描述统计分析 32

3.1 集中趋势分析 32

3.2 离中趋势分析 42

3.3 偏态与峰度 47

案例3.1 振兴大学 49

4.1 指数的概念 56

第四章 统计指数 56

4.2 指数的种类 57

4.3 指数的计算 57

4.4 几种现行指数的编制 65

第五章 概率论的基本概念和方法 77

5.1 随机事件与概率 77

5.2 随机变量及其分布函数 86

5.3 随机变量的数字特征和极限定理 95

5.4 大数定律和中心极限定理 101

5.5 数理统计中常用的几种分布 103

第六章 抽样分布与参数估计 105

6.1 抽样分布 105

6.2 参数估计 113

6.3 样本容量的确定 123

案例6.1 ABC公司 125

案例6.2 爱华公司 129

第七章 假设检验 134

7.1 假设检验的基本原理与步骤 134

7.2 单个正态总体的假设检验 136

7.3 两个正态总体的假设检验 139

7.4 假设检验时应注意的问题 142

案例7.1 葡萄糖生产厂家 144

案例7.2 选何种材料制造产品为佳 145

第八章 非参数统计 147

8.1 符号检验 147

8.2 威尔科克森符号等级检验 149

8.3 曼--惠特尼U检验法 151

8.4 柯尔莫哥洛夫--斯米尔诺夫检验 153

8.5 X2检验 158

8.6 游程检验 163

8.7 等级相关检验 165

案例8.1 New Sport公司 168

案例8.2 广告公司 174

第九章 方差分析 179

9.1 单因素试验的方差分析 179

9.2 双因素试验的方差分析 187

9.3 方差秩分析 196

案例9.1 温度影响电池的寿命吗 202

10.1 简单线性相关分析 208

第十章 相关与回归 208

10.2 一元线性回归分析 212

10.3 多重回归分析 215

案例10.1 利税与工业总产值关系分析 220

案例10.2 财政收入多因素分析 224

第十一章 时间数列 232

11.1 时间数列的动态分析 232

11.2 趋势变动分析 237

11.3 几种常用的预测方法 242

案例11.1 根据资料作决策，囤积货物可以创造高价吗 245

第十二章 产品质量统计 250

12.1 质量、质量特征与质量职能 250

12.2 排列图 251

12.3 因果图 253

12.4 控制图 254

案例12.1 电话订单处理过程是稳定的吗 268

附录一：习题答案 273

附录二：常用统计表 277

参考书目 328